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如何有效減少 AI 模型的數據中心

在讓人工智能變得更好的競賽中，麻省理工學院（MIT）林肯實驗室正在開發降低功耗、高效訓練和透明能源使用的方法。...

AI如何顛覆價值300億美元的市場

AI具有的非凡能力，可以深入了解用戶行為，消除傳統市場研究不得不面對的時間限制。傳統的方法通常需要研究團隊花費一個月的時間收集數據，然后再需要一個月分析并獲取結果。AI改變了這種狀況，使企業能夠利用其數據庫中幾乎即時的實時數據和信息進行調整、反應和制定戰略。...

微軟新專利公布：通過機器學習創建

微軟的一項新專利于當地時間周二在美國專利商標局網站上公開，這是一種新的機器學習模型專利，可為用戶創作出“更加有生命力”的逼真頭像。...

到底什么是算力？

在漫長的歷史長河中，人類遇到過很多問題，都需要通過計算來解決。這些計算任務，僅憑大腦這個“原生”算力工具，是無法完成的。于是，人類發明了很多算力工具和方法，滿足計算需求。例如算盤、算籌、計算尺等。...

物聯網和數字孿生技術：塑造工業和

物聯網和數字孿生技術的集成是推動多個行業創新和效率的強大力量。 盡管存在挑戰，但潛在的好處是巨大的。 隨著這些技術的不斷發展，它們對工業、城市發展和可持續發展的綜合影響將是深遠的，標志著數字化轉型和創新的新時代。...

AI如何顛覆價值300億美元的市場

市場研究行業的價值高達驚人的300億美元，傳統上被視為所有行業商業運營的關鍵基石，決定戰略和塑造組織路徑，然而，我們正站在AI帶來的消費者洞察力的有力顛覆的前沿。...

如何利用人工智能釋放非結構化數

非結構化數據約占全球組織生成和存儲的數據的80%。隨著數據量的增長，企業面臨著多種挑戰，特別是需要安全地存儲數據并大規模、快速地從中獲得可操作的見解。...

淺析半監督學習及其應用場景

如何有效利用當前有標記樣本的數據成為關鍵，而半監督學習則是應對有標簽的樣本數量遠小于無標簽樣本的情況。...

新技術有效加速大規模人工智能模

麻省理工學院和英偉達的研究人員開發了兩種技術來加速稀疏張量的處理，稀疏張量是一種用于高性能計算任務的數據結構。這些技術可以顯著提高系統的性能和能效，例如驅動生成式人工智能的大規模機器學習模型。...

戳穿人工智能的六個謊言：辨別真偽

發現流行的人工智能謊言背后的真相，深入了解生成式人工智能在當今世界的真正能力和影響。...