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2023年的云計算發展趨勢

云計算發展趨勢體現了人們和企業認為有用的云計算服務未來發展。公共云提供商提供廣泛的軟件和服務，通常比內部部署設施更快、更靈活。在過去的10多年來，許多企業都將云計算作...

一篇學會大模型浪潮下的時間序列

這篇文章介紹了大模型浪潮下的時間序列預測研究思路，整體包括直接利用NLP大模型做時間序列預測，以及訓練時間序列領域的大模型。無論哪種方法，都向我們展現了大模型+時間序列的潛力，是一個值得深入研究的方向。?...

大型語言模型（LLM）技術精要，不看虧

要注意在復刻類似ChatGPT的模型時，選擇合適的預訓練模式、引入代碼數據進行預訓練、注意數據質量和多樣性、降低模型規模的同時保持效果、設計易用的人機交互接口等。這些選擇將有助于實現強大的LLM模型。...

什么是機器學習中的正則化？

一般而言，當數據表現出多重共線性（自變量高度相關）時，它被認為是一種采用的方法。盡管多重共線性中的最小二乘估計值 （OLS） 是無偏的，但它們的巨大方差會導致觀測值與實際值相差很大。...

邊緣計算是什么？為什么說它是智能

邊緣計算在智能物聯網時代扮演著越來越重要的角色。它不僅可以提高數據處理效率和實時性，還可以降低網絡負載和成本，增強數據安全性和用戶體驗。...

2024年人工智能安全發展十大預測

本周三，包括英國、美國和中國在內的近30個國家（以及歐盟）在人工智能安全峰會上達成首個全球性人工智能安全協議，并發布了《人工智能安全宣言》，這標志著人工智能正式進入安全發展的強監管時代。...

人工智能與創造力：模糊人與機器之

人工智能無疑正在重塑創造力的格局，挑戰人類天才的傳統觀念，并為協作和創新帶來新的可能性。雖然人工智能在復制人類創造力方面取得了重大進展，但重要的是要承認人工智能缺乏情感和抽象思維等人類基本品質。...

云和生成式人工智能未來趨勢

云技術和生成式人工智能在當前動態商業環境中起到關鍵作用，尤其是云遷移，提供了廣泛的好處，其中數據安全是這一變革之旅的關鍵優勢。科恩強調，在當今不斷發展的商業環境中，云技術和生成式人工智能是推動業務成功和差異化不可或缺的支柱。...

人工智能進入強監管時代

全球AI產業正進入“強監管”時代，對人工智能安全威脅的監管正在成為各國政府普遍關注的重要議題。...

人工智能的未來是什么

人工智能的發展軌跡指向各個領域的多方面進步，包括醫療、金融、交通等領域。人工智能在醫療保健領域最突出和改變生活的影響之一是整合機器學習算法，幫助診斷、個性化治療計劃和藥物發現。借助人工智能，醫療專業人員可以快速分析大量數據，從而實現更準確的診斷和優化的患者護理。...