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計算機視覺的十年：深度學習帶來變

在未來的十年中，預測“理解”將最終取代“學習”，成為網絡開發的主要關注點。重點將不再是網絡能學到多少知識，而是它能深入理解信息的程度以及我們如何在不給予過多數據的情況下促進這種理解。我們的目標應該是讓網絡能在最少的干預下得出更深入的結論。...

北京印發人工智能算力券實施方案

北京市經濟和信息化局印發人工智能算力券實施方案的通知，旨在充分發揮政府引導作用，推動我市人工智能大模型應用落地，加快培育產業生態，以人工智能大模型高水平應用深度賦能實體經濟高質量發展，加速千行百業數智化轉型。...

商業領袖應該如何利用人工智能和

顯然，商業領袖正在圍繞人工智能、大數據和自動化技術重新調整人才招聘和技能發展計劃，強調這些前沿技術在未來幾年將如何成為每個組織的“戰略重點”。...

數字化轉型中三階段業務、數據和

在《堅持業務和技術協同推動企業數字化轉型》中，我們提到，企業在制定了包括業務架構、數據架構、應用架構、技術架構在內的企業架構之后，應當依次通過同步推動業務“數字化”和信息系統設計選型，協調推進業務上線、數據共享和信息系統建設，一體融合業務數字化運營和信息系統運維這三項工作。...

工信部：我國AI核心產業規模達5000

中國工業和信息化部科技司副司長任愛光在致辭中介紹，我國人工智能產業近年來蓬勃發展，核心產業規模已達5000億元人民幣，企業數量超過4400家。...

初創公司利用AI為配音演員開發“

一名配音演員 Ciccy Jones 創辦了 AI 初創公司 Morpheme，旨在利用 AI“重塑”從動畫片到游戲的配音、擬音方式。...

字節跳動李航：對語言大模型的若干

我們最近做了大規模的實驗，驗證了 Python 程序比英語（自然語言）作為 “心智語言”，在數學解題中更有優勢的事實 。...

十種最緊缺的人工智能生成技能

Stable Diffusion 是一種深度學習模型，可根據復雜而詳細的用戶提示制作高質量的藝術品和圖像。它旨在不斷學習用戶輸入，并隨著時間的推移改進其輸出。...

為什么大多數智能建筑物聯網項目

根據行業報告，大約每4個物聯網項目中就有3個失敗。30%的項目往往會在概念驗證階段失敗，這一事實再次證明了這一令人震驚的數字。為什么會出現這種情況?本文將在智能建筑的背景下分解物聯網實施的旅程。...

數據中心短缺如何阻礙人工智能的

數據中心在我們的日常生活中發揮著至關重要的作用，但它們常常被視為理所當然或完全被忽視。每當我們瀏覽社交媒體、發送消息、在淘寶上訂購真空吸塵器或通過銀行匯款時，都需要依靠數據中心來處理每一項數字操作。它們是我們IT基礎設施的基石。...