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數(shù)據(jù)科學和人工智能如何推動智慧

數(shù)據(jù)科學和人工智能(DSAI)正在改變數(shù)字領域。且隨著DSAI能力變得越來越先進，組織需要重新思考其運營，并為自己配備相關的數(shù)字敏銳度。...

人工智能和自動化：為商業(yè)及其他領

隨著人工智能和自動化技術的不斷改進，它們在推動基于數(shù)據(jù)的新興行業(yè)增長方面將變得更加重要。...

對機器學習數(shù)據(jù)集的深刻解讀

用AI和機器學習(ML)在機器中模擬人類智能是可能的。這些模擬允許它們在沒有太多人類幫助的情況下完成各種任務。如果公司要開發(fā)更高效、更新的AI和ML模型，它們需要精確的訓練數(shù)據(jù)。
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三個必備的數(shù)據(jù)中心安全實踐

對于大多數(shù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)中心安全是一個多維度、多層次的問題。數(shù)據(jù)中心是企業(yè)的“皇冠上的寶石”，無論它們是托管在內部、托管或托管在同一地點的設施中，還是托管在企業(yè)擁有的異地數(shù)據(jù)中心或云上。它們包含支持公司運營的重要信息，并為做出明智的業(yè)務決策提供背景。
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2022年對話式人工智能的終極指南

人工智能多年來一直在進化，并且變得越來越有價值。因此，許多企業(yè)現(xiàn)在都在投資人工智能。人工智能被企業(yè)用來改善客戶體驗以及在公司工作的員工。人工智能不僅減少了客戶獲得幫助所需的時間，特別是人工智能可以快速處理的事情。
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人工智能如何幫助克服勞動力管理

管理員工從來都不容易。不幸的是，隨著混合數(shù)字工作模式和零工經濟的興起，這在過去幾年里變得更加復雜。隨著越來越多的人不斷離職以尋求更高的工資、福利和靈活性，員工流動率越來越高，這加劇了這些挑戰(zhàn)。
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當人工智能變得有創(chuàng)造力時:這值

幾十年來，機器人一直和人類一起工作。例如，在汽車行業(yè)，他們一直是最精確可靠的焊工和油漆工。傳統(tǒng)上，坐在一個地方一遍又一遍地做同樣的事情是自動化的最佳時機。但是，隨著計算的爆炸，機器人現(xiàn)在可以理解如何完成更復雜、更微妙的任務。
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人工智能治理:企業(yè)的風險、法規(guī)

在企業(yè)中，從人工智能中獲得高質量的結果伴隨著許多重要的任務，但它們都歸結為一件事:數(shù)據(jù)。你如何處理你的數(shù)據(jù)?您如何保護客戶的隱私?在你的數(shù)據(jù)和人工智能實踐中，你需要遵守哪些新的規(guī)則和規(guī)定?
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2023年5大人工智能應用一覽

通過查看五個現(xiàn)實生活中的人工智能應用，探索人工智能訓練數(shù)據(jù)公司如何幫助人工智能在各種工業(yè)和商業(yè)運營中的集成。
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探索端到端加密消息傳遞和企業(yè)

如今，端對端加密消息傳遞選項已廣泛應用。這些解決方案如何融入企業(yè)it和安全戰(zhàn)略?
消息平臺通常提供加密;但并不是所有的都提供“端到端加密”
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