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NLP如何實現AI在醫療保健領域的

復雜的AI模型需要大量的數據來學習，而醫療保健數據占所有數據的近三分之一。所有這些信息可以推動算法的發展，這些算法能夠檢測和診斷疾病，給出預防性治療方案，并實現無數其他功能，其速度和準確性甚至比最熟練的醫生團...

研究人員利用AI實時發現隱藏在海

識別國家電網的故障就像在一個巨大的干草堆里找一根針。分布在美國各地的數十萬個相互關聯的傳感器實時捕捉電流、電壓和其他關鍵信息的數據，往往每秒鐘進行多次記錄。麻省理工學院IBM沃森AI實驗室的研究人員已經...

詳解六大主流深度學習框架

一、TheanoTheano由LISA集團(現MILA)在加拿大魁北克的蒙特利爾大學開發，是在BSD許可證下發布的開源項目，它是用一位希臘數學家的名字命名的。Theano是一個Python庫，可用于定義、優化和計算數學表達式，特別是...

深度學習圖像識別的將來：機遇與挑

?識別圖像對人類而言是件相對容易的事兒，不過對機器而言，它經歷了漫長歲月。在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進。比如，在PASCAL VOC物體檢測基準測試中，檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了今天的...

簡單四步弄懂智能推薦的底層邏輯

智能推薦是基于大數據和AI技術建立的一套符合本身業務需求的推薦服務框架。行業中較為有名的智能推薦引擎有阿里云智能推薦、字節跳動靈駒、騰訊廣點通、百度鳳巢系統等。常見的智能推薦方式包括精確匹配、短...

近四成受調查者覺得面部識別技術

資料圖。圖/unsplash近幾年，伴隨《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，國內在數據安全、個人信息保護方面持續取得新的進展。伴隨面部識別技術在生活中的普及，面部識別設備非法獲取人臉信息，或實施消費&ld...

審核AI系統時要提的九個問題

大多數企業每年都對記錄數據系統進行IT審核。但審核AI和大數據，同時確保它們符合足夠的安全和治理要求卻是一項有待完善的工作。好消息是，好多企業已經有諸多實踐成果可運用于AI和大數據。這些實踐體現在可適用...

元宇宙時代即將到來，你準備好了嗎

縱觀人類演化史，不難發現每一次的時代變化都是不可逆的，因為就像生物進化一樣，不進化只能被大自然無情的淘汰；時代的進化也是一樣的，從最早的鐵器時代到而今的信息時代，每一次的時代進化必定會淘汰部分跟不上時代的人或...

2022年智能運維（AIOps）的發展趨勢

AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)，即智能運維，是將AI的能力與運維相結合，通過機器學習的方法來提升運維效率。在傳統的自動化運維體系中，重復性運維工作的人力成本和效率問題得到了有效解決。但...

無人機空氣檢測儀如何助力環境保

空氣污染一直是困擾國家經濟、人民健康的重要因素。怎樣及時有效的監測空氣中的污染物，并實施行之有效的解決方案，成為當前政府有關部門重要工作之一。環保系統進行大氣污染監測主要以定時地點的地面手工監測為...