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利用人工智能改變數據管理

將人工智能應用于數據管理的需求是明確且引人注目的。由于組織被來自無數來源的數據淹沒，因此必須擴展策劃、處理和提取有意義的見解的能力。企業產生的大量信息使人工智能成為幫助數據科學團隊理解新信息的關鍵技術。...

探索生成式人工智能和云的相互優

生成式人工智能和云融合的未來有望帶來變革性的進步，高度現實和上下文感知的生成式人工智能模型將在可擴展的云架構上運行。這種融合將為各個行業帶來實時、交互式和個性化的體驗。...

集成將成為技術領域的一個強大趨

人工智能、邊緣計算和動態數據的集成標志著一種革命性的范式轉變，釋放了前所未有的可能性。敦促企業和行業擁抱這種協同作用，以提高效率和創新。隨著我們的進步，持續增長和進步的潛力是巨大的。...

生成式AI能拯救電信行業嗎？

在日前正在舉辦的MWC 2024大會上，英偉達發布了一系列公告，其中包括與ARM、ServiceNow和軟銀的合作，成立AI-RAN聯盟，以及與挪威電信達成一項重大協議，該協議將使挪威電信獲得英偉達最新的硬件和企業AI軟件，以支持其運營中采用的許多人工智能用例。...

數據治理必須如何發展才能應對Ge

數據治理涵蓋了一系列學科，包括數據安全、管理、質量和編目，這種做法需要定義使用策略、創建主數據源、分析數據集、記錄字典和監督數據生命周期。組織模型通常定義促進策略的首席數據官、制定數據集策略的數據所有者和負責改進數據質量的數據管理員的角色。...

人工智能如何將數據中心轉變為可

人工智能和機器學習的蓬勃發展，加上云和企業工作負載的持續增長，需要重新評估由運營商和客戶合作設計的數據中心策略。在這個時代，除了接近、能力和速度之外，成功還需要遠見必須在客戶的挑戰出現之前加以解決。...

AI攻防：如何使用人工智能提升網絡

總的來說，AI在網絡安全中的重要性不言而喻，然而，我們也不能忽視AI帶來的新的挑戰和問題。...

高通和英特爾希望將人工智能移出

兩家公司在巴塞羅那分別發布了公告，推出了旨在在邊緣計算場景和智能手機上運行人工智能技術的新產品。...

推動轉型成功的四項人工智能核心

組織文化既可能促進也可能阻礙數字化計劃的實施。但是，如果轉型項目采用了正確的人工智能，以實現有益的成果和具有凝聚力的員工隊伍，就會取得不言而喻的成功。...

人工智能和數據中心：為什么人工智

當我們等待機器學習和人工智能過去和現有的電力使用數據出現時，很明顯，一旦模型投入生產和使用，我們將處于exabyte（艾字節）和exaflops（計算機每秒可以至少進行10^18或百億億次浮點運算。）的計算規模。對于數據中心的電源和冷卻來說，這才是真正有趣和更具挑戰性的事情。...