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生成式 AI 如何改善企業知識管理

借助生成式 AI，知識管理團隊可以自動執行知識捕獲和維護流程。本文主要探索 AI 如何改進知識管理。...

AI如何幫助IT領導者優化成本和降

圍繞AI的興奮和好奇心-以及隨之而來的可能性-讓整個行業沸沸揚揚，結果不言而喻，32%的IT領導者表示，集成AI是2023年的首要任務，其次是降低安全風險(31%)和降低IT成本(29%)。...

智能家居革命：物聯網如何改變現代

智能家居是配備物聯網設備和系統的住宅，可增強舒適性、安全性、能源效率和便利性。 物聯網技術是這一轉變的核心，它連接各種設備和傳感器，在家庭內創建一個互連的生態系統。...

如何有效減少 AI 模型的數據中心

在讓人工智能變得更好的競賽中，麻省理工學院（MIT）林肯實驗室正在開發降低功耗、高效訓練和透明能源使用的方法。...

AI如何顛覆價值300億美元的市場

AI具有的非凡能力，可以深入了解用戶行為，消除傳統市場研究不得不面對的時間限制。傳統的方法通常需要研究團隊花費一個月的時間收集數據，然后再需要一個月分析并獲取結果。AI改變了這種狀況，使企業能夠利用其數據庫中幾乎即時的實時數據和信息進行調整、反應和制定戰略。...

微軟新專利公布：通過機器學習創建

微軟的一項新專利于當地時間周二在美國專利商標局網站上公開，這是一種新的機器學習模型專利，可為用戶創作出“更加有生命力”的逼真頭像。...

到底什么是算力？

在漫長的歷史長河中，人類遇到過很多問題，都需要通過計算來解決。這些計算任務，僅憑大腦這個“原生”算力工具，是無法完成的。于是，人類發明了很多算力工具和方法，滿足計算需求。例如算盤、算籌、計算尺等。...

物聯網和數字孿生技術：塑造工業和

物聯網和數字孿生技術的集成是推動多個行業創新和效率的強大力量。 盡管存在挑戰，但潛在的好處是巨大的。 隨著這些技術的不斷發展，它們對工業、城市發展和可持續發展的綜合影響將是深遠的，標志著數字化轉型和創新的新時代。...

AI如何顛覆價值300億美元的市場

市場研究行業的價值高達驚人的300億美元，傳統上被視為所有行業商業運營的關鍵基石，決定戰略和塑造組織路徑，然而，我們正站在AI帶來的消費者洞察力的有力顛覆的前沿。...

如何利用人工智能釋放非結構化數

非結構化數據約占全球組織生成和存儲的數據的80%。隨著數據量的增長，企業面臨著多種挑戰，特別是需要安全地存儲數據并大規模、快速地從中獲得可操作的見解。...