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工業4.0革命：預測性維護成功的四

為工業4.0設計預測性維護解決方案需要采取全面、分階段的方法，將重點從傳統的機器學習挑戰轉移到有效捕獲和利用正確的數據集。通過系統地進行初始數據捕獲、現場測試、產品推出和生命周期管理。...

在電子游戲開發領域，生成式AI將有

生成式AI為電子游戲開發者帶來令人興奮的全新方法，幫助其創作引人入勝的內容、逼真的視覺效果以及身臨其境般的游戲體驗。在本文中，我們將通過一系列實例探討生成式AI如何增強并加速游戲開發。...

2024年開源人工智能的重要性

到2024年，對開源人工智能的需求將繼續增長。開源人工智能使開發人員能夠訪問和構建彼此的工作成果，從而實現該領域的合作、透明度和創新。這加速了人工智能技術的發展，提高了可訪問性，并使人工智能能力民主化。...

如何利用AI實現文檔處理自動化

本文將和你探討企業如何受益于利用人工智能來獲得自動化文檔處理，其中會涉及到的最新技術工具，以及如何將此類應用集成到現有的業務流程中。...

一個物聯網網關可以連接多少臺設

在信息化時代的今天，物聯網(IoT)已經成為我們日常生活和工業生產中不可或缺的一部分。無論是智能家電的遠程控制，還是工廠自動化的精密操作，都離不開物聯網的支持。而在物聯網...

Matter是什么？連接標準將如何改變

在智能家居設備日益普及的今天，你是否曾經遇到過這樣的問題：不同品牌的設備之間無法相互連接，無法統一控制，甚至需要下載多個應用來分別管理?這樣的問題，正是智能家居行業長期以...

如何將GPU云服務器集成到AI基礎

隨著人工智能(AI)技術的快速發展，企業對于高性能計算資源的需求也日益增長。GPU云服務器作為一種基于圖形處理器(GPU)的云計算服務，其強大的并行計算能力使得它成為AI基礎設施...

為什么人形機器人如此受歡迎?

隨著技術的快速進步和人工智能(AI)在我們生活的許多方面的結合，人形機器人已經成為一種杰出的、受歡迎的創新。由于具有自主交互、學習和執行任務的能力，這些類人機器在各種行業的需求越來越大，包括娛樂、酒店、醫療保健和教育。本文揭示了為什么需要人形機器人。...

在云平臺上部署LLM的三個“秘密

在云中部署大型語言模型（LLM）不僅是可能的，而且成本更低，風險更小。...

人工智能和綠色技術如何幫助企業

在當今世界，有效的工程意味著可持續的工程，尤其是在擁抱數字化的行業中。必須優先考慮可持續發展和采用生成式人工智能等新興技術。...