“人工智能”一詞無疑已成為一個流行詞，被廣泛使用。但在所有炒作和流行文化參考的背后是一個具有一些極其強大功能的技術奇跡，尤其是對于 B2C 業務。從本質上講，人工智能是計算機科學的一個領域，它教會計算機如何解釋數據并從中得出答案。當然，這是對人工智能的過度簡化，但人工智能的現代實現要復雜得多，盡管基于相同的基本原理。

越來越多的公司開始依賴人工智能技術。Gartner 報告稱，2019 年有37% 的公司在工作場所使用了人工智能。這一數字在不久的將來可能會上升。

增長最快（主要是 B2C）的行業之一是電子商務，它也是AI實施的最大測試場之一。電子商務企業正在將AI用于許多用例，因為他們需要一種更有效的方法來處理他們定期收集的數 TB 數據并取得更好的結果。

創業公司受益于AI的原因有很多。在本文中，我們將了解電子商務行業中人工智能最強大的 10 種用途。

電子商務企業使用AI的 10 大方式

使用人工智能的好處是眾所周知的，因此問題不是電子商務企業獲得什么好處，而是電子商務企業如何獲得這些好處。好消息是，電子商務企業可以實施人工智能的方式并不缺乏，但以下是十個最流行的人工智能聊天機器人用例：

1.智能上下文搜索

正如我們所說，人工智能的根本用途是高效處理大型數據集以自主發現有意義的數據。因此，電子商務企業也使用AI進行與消費者偏好、趨勢產品、客戶旅程等相關的大數據分析。智能搜索基于類似的前提，并使用AI為用戶提供更有可能導致購買的搜索預測。谷歌多年來一直在使用上下文搜索，但最近更加關注它。

上下文搜索的一個示例是，當潛在客戶輸入“包”時，如果返校季，人工智能搜索引擎可能會建議將他們的搜索查詢更改為“書包”。同樣，AI還可以通過根據客戶之前的搜索建議搜索短語來使用瀏覽器 cookie。某些商店會部署 cookie 來跟蹤用戶的 Google 搜索，以盡可能保持店內搜索結果的相關性。

2.自動洞察客戶旅程

客戶旅程包括用戶從打開網站或移動應用程序到離開的所有操作。客戶旅程信息以不同類型的指標收集，包括客戶打開的頁面系列和持續時間。

通常情況下，不同類型的客戶存在一種趨勢，電子商務企業使用AI來分析數百萬的客戶旅程并獲得重要的見解，例如導致大部分跳出率的頁面。

3.標記垃圾郵件和虛假評論

人工智能在區分計算機/機器人的自然語音方面非常有效，因此可用于標記垃圾評論或評論。許多電子商務企業還使用AI根據長度、句子結構、IP 地址（來自同一臺計算機的多個評論）等因素識別虛假評論。

4.給客戶更好的推薦

產品推薦對網上購物的幾乎每個方面都有很大的影響——從潛在客戶在您的網站上花費的時間到他們是否找到他們正在尋找的東西，再到他們花了多少錢。人工智能可以對產品推薦的有效性產生重大影響。例如，像亞馬遜這樣的大型電子商務平臺依靠AI不僅可以實時提出更好的推薦，還可以稍后通過電子郵件發送產品推薦。

5.重新定位

重新定位是一種營銷形式，專注于已經了解您的業務的客戶（也稱為熱線索）。然而，人工智能不同于其他接近熱情線索的方法，因為人工智能可以利用更多關于客戶的數據并重新定位客戶，同時計算客戶離開網站/應用程序的原因并提供最佳解決方案。

6.對話式人工智能

對話式人工智能是人工智能的一種形式，專注于計算機的自然語音能力。對話式AI最常以聊天機器人的形式實現。聊天機器人本身的功能各不相同，具體取決于它們設計的業務運營領域。也就是說，實現對話式AI最強大的方法是客戶服務聊天機器人。

聊天機器人可用于回答常見問題、獲取反饋，甚至直接從聊天機器人進行購買。您可以單擊此處了解有關對話式AI的更多信息。

7.更有效的追加銷售和交叉銷售

追加銷售和交叉銷售是提高平均購物車價值的兩種最有效方法，但這兩種方法都難以實施。這背后的原因之一是，不同的客戶在客戶旅程的不同階段對追加銷售和交叉銷售的反應不同。

大多數電子商務公司都試圖在結帳頁面執行此操作，因為垃圾郵件產品推薦會降低購物體驗。這就是人工智能通過結合使用歷史客戶數據、特定類別的偏好和強大的產品推薦引擎來改進事物的地方，使追加銷售和交叉銷售成為客戶旅程中更流暢的部分。

8.消息應用程序和谷歌 RCS

消費者在消息應用程序上花費的時間越來越多，而且這種增長很可能會持續下去。與此同時，隨著新一代檢查電子郵件的頻率降低和電子郵件過濾器變得越來越激進，通過電子郵件發送業務消息的效率越來越低。作為回應，電子商務企業正在社交媒體上建立更大的影響力，并在 臉書 Messenger 和 WhatsApp 等消息平臺上使用人工智能機器人，不僅可以保持雙向溝通，還可以讓購買變得更加容易。谷歌 RCS 正在做類似的工作，在 Android 設備的默認 SMS 應用程序上用更有效的富媒體消息取代傳統的 SMS 和電子郵件通信。

9.通過個性化增強客戶體驗

個性化將成為管理客戶關系的最重要決定因素（反過來，這將成為這十年的主要產品差異化因素之一）。因此，電子商務企業必須提高客戶忠誠度。最有效的方法是使用人工智能。

每個現代企業都會收集有關客戶的有用數據，但由于處理大型數據集的成本，其中大部分數據并未被使用。然而，人工智能自動化使數據處理變得更加經濟和可行，例如個性化業務消息傳遞。

10.自主購物助理

自主購物助手可以被認為是對話式AI的擴展，但不是內置于網站或移動應用程序中且功能有限的功能，購物助手是成熟的，通常是獨立的應用程序（移動或瀏覽器網絡應用程序），為用戶帶來更多的功能。他們使用對話式AI來理解客戶的查詢和響應，并可以做一些常見的事情，例如尋找最近的商店、進行預訂、訂購雜貨、查找食譜和設置價格提醒，以及添加虛擬妝容或衣服等復雜任務，讓您設計和購買您自己的產品，并使用AI僅使用圖片來查找產品。

人工智能是當今發展最快的行業之一，對于任何新技術，先發優勢都至關重要。在像電子商務這樣競爭激烈的行業中，這一點更為重要。也就是說，這些利用人工智能的 10 大最強大方法應該能讓您更好地了解人工智能在電子商務業務中的實際用途和價值。