人工智能任務(wù)數(shù)不勝數(shù)，人類(lèi)可以創(chuàng)造性地構(gòu)思出應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法。

雖然關(guān)于人工智能可以說(shuō)很多，但這份清單更像是人工智能 101 速成班。我們可以深入探討人工智能以我們可能沒(méi)有意識(shí)到的方式改善我們生活的具體方式，但讓我們從定義人工智能開(kāi)始。

什么是人工智能 (AI)？人工智能101

人工智能 (AI) 是計(jì)算機(jī)或機(jī)器的應(yīng)用，用于執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能才能完成的任務(wù)，例如學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題、決策制定和自然語(yǔ)言處理。人工智能可以分為兩類(lèi)：狹義的和通用的。狹義 AI 旨在執(zhí)行特定任務(wù)，例如玩游戲或駕駛汽車(chē)，而通用 AI 旨在執(zhí)行范圍廣泛的任務(wù)。人工智能研究的一些目標(biāo)包括開(kāi)發(fā)能夠以類(lèi)似于人類(lèi)的方式推理、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的計(jì)算機(jī)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家開(kāi)發(fā)這些 AI，用于執(zhí)行人類(lèi)不做、不想做或不能（高效）做的任務(wù)。

雖然最后一個(gè)可能會(huì)讓一些人感到驚訝，但人工智能顯然可以取代人類(lèi)執(zhí)行這些任務(wù)的需要，這并不令人驚訝。如果訓(xùn)練得當(dāng)，人工智能可以非?？焖俑咝У貓?zhí)行任務(wù)。

將本文視為對(duì)人工智能 101 的探索，您會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能任務(wù)有很多機(jī)會(huì)讓我們感到驚訝，讓我們意識(shí)到我們對(duì)人工智能程序和模型的依賴(lài)程度，并可能激發(fā)您自己開(kāi)發(fā)人工智能的旅程新人工智能。

按類(lèi)型劃分的人工智能任務(wù)

需要注意的是，雖然人工智能可以執(zhí)行這些任務(wù)，但仍可能需要人類(lèi)來(lái)設(shè)置人工智能系統(tǒng)、提供監(jiān)督和指導(dǎo)并做出最終決定。

不想做

人工智能可以幫助人類(lèi)完成許多人類(lèi)可能不想做的任務(wù)，因?yàn)檫@些任務(wù)具有重復(fù)性、乏味性或其他不受歡迎的性質(zhì)。人工智能可以協(xié)助完成的一些任務(wù)示例包括：

數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)處理：將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)錄為另一種格式，或?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和組織。

客戶(hù)服務(wù)：通過(guò)聊天機(jī)器人和虛擬助手回答客戶(hù)查詢(xún)并解決問(wèn)題，或?qū)⒉樵?xún)轉(zhuǎn)至正確的部門(mén)

監(jiān)視和監(jiān)視：安全攝像頭監(jiān)視和識(shí)別潛在威脅。可以將流浪貓等物體識(shí)別為無(wú)害或識(shí)別碎玻璃以提醒官員

制造和組裝：人工智能可以協(xié)助完成諸如在生產(chǎn)線上組裝產(chǎn)品或使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢查產(chǎn)品缺陷等任務(wù)

農(nóng)業(yè)：人工智能可以幫助識(shí)別作物中的病蟲(chóng)害、優(yōu)化灌溉系統(tǒng)以及預(yù)測(cè)天氣模式。

醫(yī)療保健：人工智能可以協(xié)助完成分析醫(yī)學(xué)圖像、識(shí)別患者數(shù)據(jù)模式以及協(xié)助制定診斷和治療計(jì)劃等任務(wù)。

不需要做

由于人工智能技術(shù)的可用性，人工智能可以幫助人類(lèi)完成許多人類(lèi)可能不需要做的任務(wù)。人工智能可以協(xié)助完成的一些任務(wù)示例包括：

數(shù)據(jù)分析：人工智能可以幫助完成分析大型數(shù)據(jù)集、識(shí)別趨勢(shì)和模式以及進(jìn)行預(yù)測(cè)等任務(wù)。

自然語(yǔ)言處理：人工智能可以幫助完成語(yǔ)言翻譯、理解和生成類(lèi)人文本等任務(wù)。

圖像和視頻分析：AI 可以協(xié)助完成任務(wù)，例如識(shí)別圖像和視頻中的物體和人物，以及分析他們的行為。

預(yù)測(cè)和優(yōu)化：人工智能可以幫助完成預(yù)測(cè)結(jié)果和優(yōu)化流程等任務(wù)。

決策制定：人工智能可以協(xié)助完成任務(wù)，例如在給定情況下確定最佳行動(dòng)方案并提出建議。

做不到（有效地）

有些任務(wù)人工智能可以執(zhí)行，而人類(lèi)根本無(wú)法執(zhí)行或無(wú)法有效執(zhí)行。人工智能可以協(xié)助完成人類(lèi)能力之外的一些任務(wù)示例包括：

高速處理和分析大量數(shù)據(jù)：人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)處理和分析大量數(shù)據(jù)，從而有可能發(fā)現(xiàn)人類(lèi)可能遺漏的模式和趨勢(shì)。

以高精度執(zhí)行任務(wù)：人工智能可以以超出人類(lèi)能力的精度執(zhí)行任務(wù)。例如，人工智能系統(tǒng)可能能夠以更高的準(zhǔn)確性和速度識(shí)別兩個(gè)基因組序列的差異。

在危險(xiǎn)環(huán)境中運(yùn)行：人工智能可以在人類(lèi)無(wú)法工作的危險(xiǎn)環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，例如深?？碧交蚝穗娬?。

執(zhí)行需要高耐力的任務(wù)：人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行需要高耐力的任務(wù)而不感到疲倦，例如在倉(cāng)庫(kù)中分揀包裹或在工廠內(nèi)操作送貨車(chē)輛。

人工智能如何工作？

在我們結(jié)束人工智能 101 速成課程時(shí)，理解的最后一部分是討論人工智能技術(shù)的工作原理?；旧?，AI 只是編碼程序，這些程序使用原始數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練以執(zhí)行某些任務(wù)。

除了這個(gè)簡(jiǎn)單的定義之外，人工智能還有很多內(nèi)容，但這是一個(gè)很好的起點(diǎn)。這些人工智能程序主要有兩種訓(xùn)練類(lèi)型：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種教計(jì)算??機(jī)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方法，無(wú)需明確編程。它涉及使用算法來(lái)分析和理解數(shù)據(jù)中的模式，然后使用這種理解來(lái)做出預(yù)測(cè)或決策。提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)需要是原始的，移除或限制異常值，省略不需要的數(shù)據(jù)，并監(jiān)控偏差。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和 AI 模型非常適合數(shù)據(jù)科學(xué)和分析，可幫助用戶(hù)快速高效地解析數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用以人腦為模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析和理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。這些網(wǎng)絡(luò)由相互連接的“神經(jīng)元”層組成，這些“神經(jīng)元”可以學(xué)習(xí)識(shí)別模式并根據(jù)輸入數(shù)據(jù)做出決策。提供給深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)可能是非結(jié)構(gòu)化的，但仍然需要強(qiáng)大的參數(shù)和調(diào)整才能正確。這些 AI 模型不僅接收數(shù)據(jù)并產(chǎn)生結(jié)果，還會(huì)根據(jù)正在處理的大量數(shù)據(jù)生成全新的或意想不到的結(jié)果。這就是我們?nèi)绾慰创梢詧?zhí)行人工智能任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序，例如通過(guò)“閱讀”來(lái)自同一類(lèi)型的不同作者的 1,000 部小說(shuō)來(lái)撰寫(xiě)博客文章或小說(shuō)。

示例：推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)可以使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的推薦系統(tǒng)，如協(xié)同過(guò)濾（相似的買(mǎi)家/用戶(hù)）、矩陣分解和最近鄰法（給定產(chǎn)品的相似類(lèi)型或方面）。這些方法使用用戶(hù)和項(xiàng)目的歷史行為，通過(guò)比較和平均來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)可能喜歡什么。然而，當(dāng)沒(méi)有足夠的新用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)有效地根據(jù)歷史推薦新產(chǎn)品時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)冷啟動(dòng)問(wèn)題。

另一方面，推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方面使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從他們的歷史交互中學(xué)習(xí)用戶(hù)和項(xiàng)目的表示。然后使用這些表示來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的偏好。這些方法對(duì)于處理大型和稀疏數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)方法難以解決的問(wèn)題（如冷啟動(dòng)問(wèn)題）特別有用。

因此，推薦系統(tǒng)可以是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，具體取決于用于實(shí)現(xiàn)它們的具體技術(shù)和架構(gòu)。

人工智能可以做的 10 件你可能不知道的驚人事情

既然我們已經(jīng)結(jié)束了簡(jiǎn)短的人工智能 101，那么讓我們談?wù)効梢詫?shí)現(xiàn)的一些最驚人的人工智能任務(wù)。不過(guò)，為了繼續(xù)更多地了解 AI，這里列出了我們繼續(xù)學(xué)習(xí)人工智能的最佳課程。這些人工智能任務(wù)沒(méi)有特別的順序，但其中大多數(shù)可能會(huì)影響用戶(hù)的日常生活！

1.閱讀和理解

有些 AI 程序不僅可以讀給用戶(hù)聽(tīng)，而且用戶(hù)可以插入書(shū)面文本或博客文章的鏈接，AI 程序就會(huì)讀取它。然后，一旦文章被閱讀，它就可以生成摘要或速記筆記，以從文本中收集最重要的信息。查看SummarizeBot試試吧！

2. 檢測(cè)槍聲并提醒當(dāng)局

人工智能可以做的一件令人驚奇的事情就是聽(tīng)和理解人類(lèi)的語(yǔ)言，這并不奇怪，但人工智能程序也可以被訓(xùn)練來(lái)聽(tīng)到和檢測(cè)其他聲音模式！ShotSpotter這樣做是為了確保社區(qū)安全并幫助當(dāng)局快速應(yīng)對(duì)危險(xiǎn)情況。

3.生成計(jì)算機(jī)代碼

我們已經(jīng)走到了現(xiàn)在的位置，用代碼訓(xùn)練計(jì)算機(jī)以學(xué)習(xí)編寫(xiě)基于在線社區(qū)提供的大量代碼訓(xùn)練的代碼。雖然 AI 在接近解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的全面項(xiàng)目方面還有很長(zhǎng)的路要走，但程序員可以利用 AI 來(lái)協(xié)助編寫(xiě)小塊，以獲得關(guān)于如何解決特定問(wèn)題的構(gòu)思和靈感。ChatGPT是一種 AI 聊天模型，可以幫助編寫(xiě)基本代碼。

4.玩高度復(fù)雜的游戲

我們不僅僅是在談?wù)搩?nèi)置于國(guó)際象棋中的 CPU 或 MMO 中的機(jī)器人。OpenAI 開(kāi)發(fā)的 AlphaGo 在古老的棋盤(pán)游戲 Go 中擊敗了最好的棋手李世石。OpenAI 還開(kāi)發(fā)了能夠在競(jìng)爭(zhēng)水平上擊敗世界冠軍的 Dota2 和星際爭(zhēng)霸等游戲的人工智能。MuZero 是另一種開(kāi)發(fā)用于從零開(kāi)始學(xué)習(xí)和玩國(guó)際象棋、將棋和大量 Atari 街機(jī)游戲的 AI（零干預(yù)）。

5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)

一種稱(chēng)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的特殊機(jī)器學(xué)習(xí)模型允許 AI 技術(shù)通過(guò)接收視覺(jué)信息并根據(jù)視覺(jué)輸入處理和產(chǎn)生結(jié)果來(lái)“看”。這可以包括各種多步驟任務(wù)，例如農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、檢測(cè)癌細(xì)胞或操作機(jī)器。這里列出了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的 10 種用途！

6. 創(chuàng)作原創(chuàng)藝術(shù)

如前所述，人工智能完全有可能完成創(chuàng)作博文甚至小說(shuō)等任務(wù)。更進(jìn)一步，一些人工智能程序甚至能夠制作自己的藝術(shù)品。我們確信您聽(tīng)說(shuō)過(guò) OpenAI 的 DALLE-2，其中文本提示生成引人注目的圖像表示。

7. 成為一名股票經(jīng)紀(jì)人

可以訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并自信地預(yù)測(cè)股票價(jià)格。當(dāng)資產(chǎn)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，它可以識(shí)別持有或出售。想想一些經(jīng)紀(jì)人和個(gè)人重金托付人工智能，真是令人著迷！

8.準(zhǔn)確預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)靥鞖?/strong>

如今，天氣預(yù)報(bào)幾乎完全由計(jì)算機(jī)程序完成，但只是在最廣泛的意義上。仍然需要大量的人工解釋來(lái)定義這些結(jié)果的含義。然而，通過(guò)使用 AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué)，研究人員已經(jīng)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)局部地區(qū)的突然天氣變化。它非常準(zhǔn)確，以至于模擬地球的項(xiàng)目可以通過(guò)天氣預(yù)報(bào)和模擬的進(jìn)步來(lái)可視化和應(yīng)對(duì)氣候變化。

9. 發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新用途

Recursion Pharmaceuticals公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能程序，可以執(zhí)行人工智能任務(wù)來(lái)評(píng)估現(xiàn)有藥物的所有可能用途，并將它們與其他現(xiàn)有藥物進(jìn)行比較，以確定一種藥物可能與另一種藥物同等或更有效的重疊。這使醫(yī)生可以根據(jù)患者的特定需求和生物構(gòu)成，有更多的方法來(lái)治療患者。人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮著巨大作用。HPC 是分子動(dòng)力學(xué)所必需的，因此藥物研究人員正在利用他們的 HPC 解決方案來(lái)訓(xùn)練和部署 AI 模型來(lái)評(píng)估潛在的藥物靶標(biāo)。

10. 以可怕的準(zhǔn)確性推薦產(chǎn)品

通過(guò)多層人工智能技術(shù)的組合，人工智能可以做的最神奇的事情之一就是推薦新產(chǎn)品。Netflix 的推薦系統(tǒng)是革命性的，因?yàn)樗軌蛲扑]非常引人入勝的節(jié)目，讓您在觀看完一個(gè)節(jié)目后觀看。有數(shù)百個(gè)節(jié)目可看，數(shù)千部電影可重看；擁有自動(dòng)推薦器可以使用戶(hù)體驗(yàn)輕松流暢。它甚至可以讓您有一定的信心會(huì)喜歡它?，F(xiàn)在，許多公司部署了一個(gè)高度復(fù)雜的推薦系統(tǒng)來(lái)促進(jìn)在線購(gòu)物、定向廣告、音樂(lè)流媒體服務(wù)等方面的銷(xiāo)售。

對(duì) AI 著迷并想了解更多？

人工智能是 21 世紀(jì)最具決定性的發(fā)展之一，因?yàn)樗谒茉烊祟?lèi)做任何事情的方式。希望這個(gè)人工智能 101 速成課程和 AI 可以做的 10 件令人驚奇的事情的示例引起了人們對(duì)不斷變化的 AI 世界的興趣。人工智能正在加速更多新技術(shù)的發(fā)展，人工智能可以改善人類(lèi)日常生活的新迭代和新想法的市場(chǎng)是巨大的。