到2030年，全球人工智能市場的估值將達到1.56萬億美元，復合年增長率為38%。在過去幾年中，軟件即服務(SaaS)見證了許多工具和端到端服務的發展，這些工具和端到端服務幫助開發人員以前所未有的速度編寫和測試代碼。其中包括流行的解決方案，例如GitHub和Microsoft的Copilot工具。

然而，很明顯，作為OpenAI的GPT-n系列的一部分，GPT將成為該領域的下一件大事。近年來，這種類型的人工智能編程對于塑造整個行業的發展方式至關重要。由于能夠顯著加快開發過程，AI技術比以往任何時候都更多地集成到SaaS和DevOps中。

微軟在ChatGPT上的賭注是迄今為止最大的一筆。迄今為止，該公司已向OpenAI投資超過100億美元，使該公司能夠使用專門設計的超級計算機來推動進一步研究并更好地運行其AI模型。去年，OpenAI推出了圖像生成器Dall-E2，表示希望有朝一日推出完全反映人類能力和智能的程序。

并非所有投資者都準備好支持ChatGPT，盡管它最近的估值為200億美元，預計到2024年的收入將達到10億美元。任何新技術都經常出現這種情況，因為它有可能成為一種被過度炒作的時尚。盡管如此，它的可能性還是足以迅速改變投資者的感受。

過去，人類認為當技術征服世界時，機器會完成工作，讓人類去創造。然而，現實是不同的。以下三個場景展示了ChatGPT如何徹底改變創業格局并讓投資者重新審視。

1.勞動力重組以關注新技能

假以時日，ChatGPT幾乎肯定能夠輕松取代多達50名初級開發人員。雖然這不會立即發生，但投資者總是著眼長遠，做出最佳決策。ChatGPT可以快速編寫出色的代碼，但無法形成反饋循環或很好地執行某些類型的故障排除。這種能力轉變意味著勞動力將需要更少的低技能開發人員，但需要更多合格、經驗豐富的人員來驗證、監督和管理技術。

甚至可能有一天，人工智能會進化到足以編寫完美的代碼，這將再次改變勞動力的平衡，使之轉向精通算法的操作員。

2.利基初創公司需要簡化生成式AI輸出

ChatGPT、Midjourney和其他生成式AI工具都接受了大量數據的訓練，但它們都有一個共同的問題：它們不知道如何對信息進行聚類和語境化。這將創造一個專注于特定行業的生成人工智能初創公司的利基市場，為風險資本開辟新的投資途徑。

Buzzfeed、Meta、Canva和Shopify等知名企業已經開始采用這一流程，所有這些公司都在利用ChatGPT等生成式AI來生成內容并自動化特定流程。今天，該技術用于文本、代碼、圖像和語音；將來，它可以用來代替虛擬教室中的教師或臨床試驗中的研究人員。

從投資的角度來看，這個利基市場中能夠提高生產力或簡化信息分類和上下文化的初創公司將很受歡迎，這將再次改變科技和風險投資領域的格局。

3.初創企業形成的質量和速度改變了發展過程

在過去的一個世紀里，創建以創新技術為中心的初創公司在歷史上一直很復雜，并且與科學有著千絲萬縷的聯系。這與高初始成本和緩慢移動相關。但是，可以使用新工具來降低公司成立成本，并且可以使用新的“低代碼”解決方案來加快開發過程，從而將重點從以解決方案為導向轉移到以價值為導向。解決方案比以往任何時候都更容易創建，因此現在的重點是初創公司如何為用戶提供最大價值。

例如，人工智能在分析和準確預測編碼錯誤方面的能力越來越強。以前，人類可以比機器更快、更準確地編寫和調試代碼，因此人們對人工智能未來的作用持相當大的懷疑態度。現在，GPT軟件證明它可以充當自寫筆，展示了該技術的發展潛力。

這就是為什么投資者應該仔細研究創業環境中的生成人工智能

風險投資公司Flint Capital指出，在SaaS創業利基市場中集成生成人工智能將顯著改善產品與用戶的互動，并可能徹底改變整個行業，為更直觀、更高效的體驗鋪平道路。

反過來，這可能會導致投資者情緒發生積極轉變，只要它伴隨著通過增加收入和用戶獲取對公司的底線產生切實影響。

此外，勞動力的重組意味著將有相當大的勢頭來創造全新的利基市場并促進現有的利基市場，例如在線教育和全球勞動力平臺。投資者將更有可能開始尋找展示中級和高級開發人員組合的創業團隊。

最后，我們還不能說ChatGPT和相關技術對勞動力或創業市場的全面影響。毫無疑問，它會創造我們還沒有框架的新工作，但它也可能會增加現有的工作，正如白宮最近的一項經濟研究所概述的那樣。