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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析對新時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些意義呢?

當(dāng)前,我國正處于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型與新一輪信息技術(shù)革命的歷史交匯期,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為高質(zhì)量發(fā)展帶來了新動能。

中共中央、國務(wù)院2023年2月印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,強調(diào)了數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素在數(shù)字時代的重要意義。以數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化建設(shè),以數(shù)字化建設(shè)支撐高質(zhì)量發(fā)展,是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要路徑。

從企業(yè)經(jīng)營和管理角度分析,數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析對新時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些意義呢?

經(jīng)營分析是企業(yè)管理中不可或缺的一環(huán),通過對企業(yè)經(jīng)營狀況、市場趨勢等進行數(shù)據(jù)分析和解讀,為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策支持,從而提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。過去,企業(yè)數(shù)據(jù)分析更多的是結(jié)果數(shù)據(jù)的靜態(tài)呈現(xiàn)與事后分析。在當(dāng)今激烈的市場競爭中,在敏捷變化的內(nèi)外因共同作用下,擁有及時、準(zhǔn)確、多維的數(shù)據(jù)分析能力是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此,企業(yè)數(shù)據(jù)分析越來越注重過程數(shù)據(jù)與動態(tài)分析,甚至還要做到數(shù)據(jù)的前置預(yù)判。

Altair澳汰爾是一家全球性技術(shù)服務(wù)公司,專注于數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)、仿真、高性能計算(HPC)等領(lǐng)域的軟件產(chǎn)品研發(fā),致力于為汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售行業(yè)的企業(yè)客戶提升其萬物智能互聯(lián)的競爭力。

Altair RapidMiner是Altair旗下的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺,它將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,機器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型部署完整的結(jié)合起來,在數(shù)據(jù)與用戶之間創(chuàng)造價值。Altair RapidMiner從數(shù)據(jù)分析全生命周期出發(fā),覆蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化三大業(yè)務(wù)。

一:Altair RapidMiner能為企業(yè)提供哪些解決方案?

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

據(jù)悉,Blue Hill、Forbes、Harvard Business Review、IBM等機構(gòu)研究發(fā)現(xiàn),沒有合適的工具,“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”需要大量人力編程,不僅耗時、成本高昂而且很容易出錯。隨著數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量的快速增長,企業(yè)需要一個簡單但功能強大的數(shù)據(jù)分析解決方案,包括不但可以支持眾多不同數(shù)據(jù)源的訪問,自動執(zhí)行可重復(fù)的數(shù)據(jù)分析工作,并提高整個組織中數(shù)據(jù)分析結(jié)果可信任級別。

當(dāng)前,越來越多具有前瞻性視角的管理者們正在利用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)的挖掘和分析能使得企業(yè)更加了解過程數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)營。數(shù)據(jù)不僅僅只是結(jié)果的一種呈現(xiàn),而是作為生產(chǎn)要素。因此,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)分析工作的起始,其重要性不言而喻。

2、機器學(xué)習(xí)

無論行業(yè)垂直與否,當(dāng)企業(yè)內(nèi)的多種用戶可以訪問數(shù)據(jù),通過其中的洞察力理解數(shù)據(jù)價值,并使用這些數(shù)據(jù)分析成果、解決業(yè)務(wù)問題時,就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略。

應(yīng)用功能強大且有洞察力的數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析工具,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析可視化及高級的預(yù)測模型,幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)分析而做出準(zhǔn)確決策。

3、實時流數(shù)據(jù)

Altair RapidMiner擁有Panopticon Stream 流處理引擎,它與Panopticon Visual Analytics軟件一起構(gòu)成Panopticon流數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺。流直接連接到各種流和數(shù)據(jù)源中,包括Kafka,并支持實時數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計算引擎、聚合引擎、預(yù)警引擎等關(guān)鍵功能。

具體到業(yè)務(wù)本身,Altair RapidMiner可以提供客戶分析,運營分析和風(fēng)險分析,其中包括:預(yù)防客戶流失、客戶終身價值預(yù)測、客戶細(xì)分、下一個最佳行動策略、需求預(yù)測、定價優(yōu)化、設(shè)備的預(yù)測與維護、產(chǎn)品偏好、質(zhì)量保證、文本挖掘、欺詐檢測、風(fēng)險管控等多方面。

二:Altair RapidMiner平臺可幫助企業(yè)實現(xiàn)以下需求

從全球視野看,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)服務(wù)商數(shù)量眾多、類型豐富、基因迥異,不僅包括服務(wù)工業(yè)、金融、零售等特定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起家的服務(wù)商,還包括通用型AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提供商,在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展和智能決策成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要趨勢的背景下,如何將企業(yè)積累的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)高效利用起來,挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價值,打通企業(yè)設(shè)計研發(fā)-生產(chǎn)制造-營銷銷售-運維等全生命周期的數(shù)據(jù)流通和全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為現(xiàn)階段企業(yè)亟需回答的命題。

事實上,盡管許多企業(yè)都在努力實現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動,但部門之間、人員之間仍存在孤立現(xiàn)象,很多企業(yè)難以正確并高效利用快速增長的數(shù)據(jù)。企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)和AI產(chǎn)品過程中會產(chǎn)生多種“摩擦”,而數(shù)據(jù)分析中存在的“摩擦”將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的不穩(wěn)定因素,導(dǎo)致項目失敗、成本和人員投入浪費等。

6月6日,Altair發(fā)布了一項關(guān)于Frictionless AI的全球獨立調(diào)查報告。該調(diào)查吸引了10 個國家/地區(qū)、來自多個行業(yè)的 2000 多名專業(yè)人員參與。調(diào)查結(jié)果顯示,如果企業(yè)內(nèi)部部門之間存在摩擦,那么 AI 和數(shù)據(jù)分析項目會因此半途夭折,失敗率居高不下(介于 36% 至 56%)。

基于企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用這一痛點,Altair在行業(yè)內(nèi)首次提出了“Frictionless AI”,即“無摩擦AI”概念,旨在幫助企業(yè)解決用戶與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與行業(yè)專家之間,以及工具、基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化等帶來的摩擦。

用戶通過Altair RapidMiner平臺,可有效解決數(shù)據(jù)分析中的摩擦主要包括:

1、打破數(shù)據(jù)洞察障礙——人們可以立即找到分析所需的信息并加以利用;

2、利用所有可用數(shù)據(jù)的分析,在更短的時間內(nèi)做出高質(zhì)量的決策;

3、企業(yè)可以預(yù)測出值得信賴的結(jié)果,并根據(jù)這些結(jié)果規(guī)劃和調(diào)整策略;

4、可以避免錯誤并輕松的得到一致的報告和分析;

5、減少企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的重復(fù)性工作;

6、對于個人而言,無需重復(fù)做相同的數(shù)據(jù)工作,從而優(yōu)化個人生產(chǎn)力;

7、對于團隊而言,無需重復(fù)分析和報告其他人已經(jīng)完成的項目,使團隊生產(chǎn)力大幅提高。

三:在核心功能上,Altair RapidMiner平臺提供以下7點支撐

1、用于訪問數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、管理、自動化、預(yù)測分析和可視化的完全集成的系統(tǒng);

2、支持可視化,機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的預(yù)測,為高級數(shù)據(jù)科學(xué)模型自動生成執(zhí)行代碼;

3、嵌入式的可視化可以更加容易地解釋模型;

4、在工作視圖中有數(shù)百個預(yù)定義的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)科學(xué)功能;

5、幫助數(shù)據(jù)科學(xué)團隊和商業(yè)分析師輕松構(gòu)建和部署模型;

6、增強分析:機器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和相關(guān)數(shù)據(jù)源提供建議,并確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可信度;

7、開放及靈活,使團隊可以無限制地使用熱門算法和編碼語言。

用戶使用數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺Altair RapidMiner的快速可視化工作流設(shè)計器,能實現(xiàn)高效的自動化建模,并將其投入生產(chǎn)。此外,通過平臺還能消除尖端數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)雜性,便于用戶使用最新的機器學(xué)習(xí)算法和TensorFlow,Hadoop和Spark等技術(shù)。

值得一提的是,RapidMiner開源社區(qū)服務(wù)也將在中國正式開啟。RapidMiner社區(qū)集成所有現(xiàn)有的應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)和編程語言,覆蓋了超過35萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一專業(yè)、自由的社區(qū)交流空間,為開發(fā)者提供了豐富的開發(fā)工具與應(yīng)用軟件。

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