沃卡惠
采用人工智能(AI)來提高生產力、準確性和決策能力，已經在各行各業得到廣泛應用。隨著人工智能市場的發展，企業正在不斷改進將人工智能整合到日常運營中。因此，不同人工智能技術的全面實施有所增加，高績效企業也取得了令人矚目的成果。
使用人工智能的5個最佳實踐
問題定義：必須定義人工智能系統將嘗試解決的問題。必須確定業務目標和人工智能系統的精確任務。在實際實施人工智能之前，企業必須決定用于評估系統性能的指標。
數據質量：任何人工智能系統的基礎在很大程度上取決于其所訓練的數據質量。由于人工智能技術依賴于數據，因此其與人工智能技術一樣重要。如果數據不可靠、不準確或不相關，人工智能可能會得出不準確的結論。數據必須準確、相關且一致，才能提供可信的結果。
模型選擇：每個組織，無論規模大小，在制定人工智能實施計劃時必須考慮的基本要素之一是選擇最能滿足項目需求的模型。組織必須選擇最能滿足其需求的人工智能模型，因為不同的人工智能模型具有不同的優點和缺點。
與現有系統集成：將人工智能系統與當前系統集成，是制定成功的人工智能實施策略的關鍵，但也是經常被忽視的組成部分。毫無疑問，這是一個復雜的過程，需要精心策劃。人工智能系統必須定期包含在更大的系統中，這要求正確使用預測。
道德考慮：是時候解決這個一直回避討論的問題了：有些人覺得將重要的決策委托給機器人是令人不安的。企業必須考慮在運營中使用人工智能的道德后果，并確保該系統公正、透明和公平。
