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智能自動化:當計算機視覺、人工智能和AR集成時

智能自動化:當計算機視覺、人工智能和AR集成時

智能自動化是一個相當新的概念,各行業尚未與其業務整合。

本文討論了構成智能自動化的幾個關鍵點。

對于開發人員而言,最有前途的技術是增強現實(AR)、虛擬現實(VR)和人工智能(AI)。虛擬現實(VR)是由游戲玩家為游戲玩家開發的,主要用于游戲和娛樂,而增強現實在所有行業都取得了巨大成功。雖然技術迎合不同的受眾,但它們代表了未來幾年值得關注的重要發展。

增強現實將現實世界與虛擬世界結合起來。采用增強現實技術的非常成功的例子是Snapchat和Pokemon Go。在單一的沉浸式場景中,計算機生成的事物與現實世界共存并互動。通過結合來自多個傳感器的數據,包括相機、陀螺儀、加速度計、GPS等,來創建一個可以覆蓋在真實環境上的環境數字模型,這一點是可行的。

無需特定指令即可完成任務的算法和統計模型,構成了人工智能,特別是機器學習和深度學習。當給定訓練數據時,機器學習模型可以識別模式和相關性,以幫助其實現目標。這些模型是復雜的圖片整理器和預測鍵盤等設備背后的大腦。計算機視覺中的人工智能可以從數字圖像、視頻和其他視覺輸入中提取信息,并根據這些信息采取適當的行動或提供建議。如果說人工智能系統賦予了計算機思考的能力,那么計算機視覺則賦予了它們觀看、觀察和理解的能力。

深入研究智能自動化

每一個組織職能,包括財務、稅務、人力資源、IT、供應鏈、監管合規和客戶服務,都在通過機器人技術提高效率。軟件機器人就像虛擬的員工,其可以高效地、大規模地自動化那些需要

將人工智能、機器人技術和自主系統集成在一起,同時擴大潛在的自動化工作和流程,從而實現智能自動化。

在當今社會,智能自動化在各行各業都具有不可否認的價值。通過使用智能自動化自動化重復任務,企業可以降低費用并提高工作流的一致性。新冠肺炎疫情只是通過刺激增加對基礎設施的投資以促進自動化,加速了將企業轉變為數字企業的努力。隨著遠程工作的增加,角色將發生更大的變化。一直從事低級活動的人員將被重新分配到更高級別的職責,比如實現和擴展這些解決方案。

為了保持團隊成員的積極性,中層管理人員必須專注于工作中更多的人際關系方面。由于自動化,勞動力將暴露出技能差距,工人將需要適應工作場所的不斷變化。為了確保員工在這些變化時期保持彈性,中層管理人員也可以為這些過渡提供幫助,以減少擔憂。毫無疑問,智能自動化將徹底改變我們的工作方式,而選擇不實施智能自動化的企業將在各自的行業中難以競爭。

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