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深度學習如何將網絡安全從被動響

深度學習(DL)是機器學習(ML)的一個高級子集，是當今一些最具創新性和最復雜技術的背后。...

人工智能新技術幫助尋找阿爾茨海

人工智能在發現和開發新藥方面的應用已經進行了十多年。然而，最近人工智能技術和研究的進步才確實使醫藥產業能夠快速彌合理論和現實治療方案之間的差距。...

人工智能在塑造人力資源戰略和人

人工智能在人力資源領域的應用時機已經成熟。然而，隨著越來越多的企業希望部署這些強大的新技術，他們必須謹慎行事，防止人工智能的炒作占據其全部自動化過程的潛力。...

從物聯網到萬物互聯：AI與6G融合，實

物聯網市場正在快速增長。它正在走進全球每一個家庭。據McKinsey預測，到2030年，全球物聯網市場將達到12.6萬億美元。但是，如今，它已不再嚴格限于機器對機器(M2M)通信。...

為什么人工智能是電信行業轉型的

數據的爆炸式增長，加上計算能力和復雜計算架構的進步，推動人工智能(AI)進入零售、金融、醫療保健和運輸等不同行業的創新前沿。這些早期采用者已成功利用人工智能，重新定義各自的行業并改變其運營格局。然而，直到最近，電信運營商在開啟自己的人工智能之旅方面進展緩慢。...

智能家居對房地產市場趨勢的影響

智能家居技術充當超級智能幫手，為我們的家賦予大腦和感官。我們可以使用小工具控制燈光、溫度、安全和娛樂。例如，如果安全攝像頭發現異常情況，它會向手機發送警報，可以從任何地方采取行動。...

大型語言模型(LLM)的十大漏洞

如今，市場上有許多專有的和開源的LLM正在徹底改變行業，并為企業運作方式帶來革命性的變化。盡管轉型迅速，但LLM仍存在許多必須解決的漏洞和缺點。...

如何利用生成式人工智能轉變數據

數據有多種格式，成功的數據主導項目的關鍵因素之一是確保數據高質量且可由終端平臺或算法讀取。對于數據工程師來說，有一些工具可用于重新格式化和清理數據，但由于數據不完整或格式不受支持，這些工具可能會陷入處理階段。...

了解核心網絡及其在蜂窩連接中的

了解核心網絡在蜂窩連接中的作用對于 IoT 和 M2M 設備的成功至關重要。 讓我們探討核心網絡連接的重要性以及它與漫游和多 IMSI 解決方案的區別。...

如何面對AI的“不確定時代”

從歷史上看，快速發展和變革的時期帶來了極大的不確定性。哈佛大學經濟學家約翰·肯尼斯·加爾布雷斯在1977年出版的《不確定時代》一書中寫到了這樣一個時期，他在書中討論了市場經濟的成功，但也預測了一段不穩定、低效率和社會不公平的時期。...