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為什么醫療數據質量在人工智能時

越來越多的醫療保健創新使醫生能夠系統地為患者提供更好的護理。當醫生學習其他醫生的經驗時，我們，作為病人，意識到醫療保健是復雜的，并不總是有效的。個別醫生從治療病人的過程中學習，但這些信息很少被其他醫生進一步用于改善醫療服務。...

人工智能如何確保醫療數據隱私安

在數字化醫療記錄和數據共享的時代，人工智能確保敏感醫療信息的保密性至關重要。人工智能驅動的解決方案采用先進的加密、身份驗證和訪問控制機制來加強數據安全。機器學習算法可以實時檢測和減輕潛在的漏洞，阻止未經授權的訪問企圖。...

誰將真正受益于人工智能?

人工智能(AI)已經成為我們生活中不可否認的力量，其改變了行業，影響了決策，還改變了我們的生活和工作方式。...

物聯網和云計算的融合是未來發展

近年來，有許多改變游戲規則的新技術塑造了我們的世界。其中最大的一個就是物聯網。事實上，我們已經說過物聯網可能是21世紀最具影響力的新技術。...

大模型浪潮下，網絡安全面臨哪些挑

隨著企業越來越多地采用大模型，他們也必須面對與這些強大技術相關的安全隱患。雖然大模型工具為企業的安全提供了卓越的功能，但與此同時，這也引起了人們對數據隱私、潛在數據泄露帶來風險的擔憂。...

生成式AI與大模型有什么區別和聯

生成式AI和大模型在人工智能領域備受關注，并帶來了許多創新成果。理解生成式AI和大模型之間的差異就顯得至關重要。...

研究表明：為AI生成圖像添加的數字

據外媒 Engadget、Wired 等報道，美國馬里蘭大學的一個研究小組對 AI 生成內容的“數字水印”技術可靠性進行研究，發現這一技術可被輕易破解。...

人工智能在制造領域的應用

我們在制造業上處于同一點。幾年前，人工智能還很昂貴和復雜，主要局限于高級實驗室，但現在的開發工具使質量經理更容易設計和部署他們自己的人工智能輔助工作流程。人們還更加關注人工智能技術如何幫助人類勞動力，將他們從枯燥、骯臟和危險的任務中解脫出來，并協助他們做出決策。...

2023年新興網絡威脅：從人工智能到

簡單來說，就是要在安全衛生基礎實踐上運用新技術，盡可能地提高組織的安全態勢，并建立一個“縱深防御”機制，從而將防御水平升級到新層次，同時獲取足夠的能力來識別未知的東西。...

詞表的選擇如何影響語言模型訓練

本文初步探討了不同類型的詞表對語言模型訓練所產生的影響，研究者使用了 12 個小型的語言模型及 4 個中型的語言模型作為實驗對象，并得出了直觀簡潔的結論。這些結論可以幫助你選擇最合適的詞表來訓練語言模型。...