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視聯網關鍵技術探索（一）

視頻作為一種基礎的通信交互媒介，也隨之迎來更廣闊、豐富、多變的應用舞臺，本期我們一起探知這個舞臺的核心角色——視聯網關鍵技術。...

數據管理會成為人工智能革命的最

人工智能的采用持續增加，但企業規模仍然是一個挑戰。WEKA與標準普爾聯合對1500名全球人工智能決策者進行了調查，并公布了這些結果。它確定了企業在其人工智能旅程中遇到的機遇和障礙，以及全球各行業采用人工智能的獨特動力。它還提供了有關企業未來需要采取哪些步驟才能成功使用人工智能的見解。...

人臉識別的“紅線”和“底線”，你

為規范人臉識別技術應用，2023年8月8日，由國家互聯網信息辦公室起草的《人臉識別技術應用安全管理規定（試行）（征求意見稿）》（以下簡稱《人臉識別技術征求意見稿》）正式面向社會公開征求意見。...

應對移動機器人軟件自動化測試的

探索自動化移動家庭機器人的復雜性，重點關注設置的獨特挑戰，克服約束以確保順暢的開箱體驗。...

AIGC與因果推斷雙向賦能

本次分享主題為 AIGC 與因果推斷的雙向賦能。依賴于大模型的參數量的增長，自去年11 月份ChatGPT發布以來，大語言模型涌現出了非常優秀的能力，包括對文本語義的理解、語義的搜索和語言組織的能力。并且開放給終端用戶，為大眾提供了更多AI發展的想象空間。...

ReAct:在語言模型中結合推理和行

今天我們介紹一篇論文《REACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》，它是來自谷歌研究院和普林斯頓大學的一組研究人員在探索了在語言模型中結合推理和行為的潛力后發布的結果。...

Meta開源像語言識別系統，模型識別

Meta開源視聽語音識別系統MuAViC，大幅刷新SOTA，直接下載本地可用！...

多智能體強化學習大模型初探

本次分享從基礎背景開始，介紹為什么強化學習需要大模型、多智能體決策大模型有哪些挑戰、如何描述此類系統。此后根據提出的問題，提出動作語義網絡、置換不變性與置換同變性、跨任務自動化課程學習三個核心設計的先驗。...

身份管理中的人工智能威脅

想想當今可用的強大監控技術。生物特征識別、個人細微差別（行走方式、面部表情、聲音變化等）、體溫、社交習慣、溝通趨勢以及其他一切讓你與眾不同的東西都可以被捕捉到，其中大部分是秘密捕捉的。現在，疊加不斷增加的計算能力、數據傳輸速度和內存容量。...

生成式人工智能引發軟件即服務（Sa

盡管IT領導者對軟件即服務（SaaS）的安全性持續自信，但他們仍然對生成式人工智能（AI）的風險感到焦慮。...