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人工智能和數字病理學如何改善醫
人工智能與數字病理學的融合,還可以提高遠程醫療服務的質量。可以訓練人工智能算法從數字化病理切片中識別特定疾病或病癥,從而提高診斷的準確性。此外,這些算法可以不斷學習和改進,適應新信息并隨著醫學進步而發展。...
行業資訊
2023-08-19
424瀏覽
如何區分科學人工智能與偽科學人
本文將深入探究了"科學人工智能”和“偽科學人工智能”的領域,揭示了將它們區分開來的因素。...
行業資訊
2023-08-19
541瀏覽
傳感器在物聯網嵌入式系統設計中
為設計找到正確的傳感器并不容易。但,這是普通系統與頂級系統之間的區別。通過智能傳感器的選擇和集成,確實具有挑戰性。在本文將能了解工業物聯網戰略的傳感器類型、好處、挑戰以及未來趨勢。...
行業資訊
2023-08-18
421瀏覽
智慧城市為何容易受到網絡攻擊?
當今城市向智慧城市的轉變將是兩項主要技術的融合,物聯網(IoT)和將所有這些節點連接在一起,并實現實時通信的網絡。2020年,有超過500億臺聯網設備,這改變了我們的生活和工作方式。...
行業資訊
2023-08-18
581瀏覽
人工智能在B2B零售中的優勢
機器學習和人工智能 (AI) 與以客戶為中心的大數據的集成已經徹底改變了包括零售業在內的各個行業。...
行業資訊
2023-08-18
228瀏覽
人工智能如何支持業務流程和智能
盡管人工智能的最新進展令人興奮,但重要的是要避免宣傳泛濫。相反,對于組織而言,重要的是要了解人工智能處在哪以及如何使用,并探索其為業務增加價值的可能性。...
行業資訊
2023-08-18
387瀏覽
農業革命:農作物收割機器人在全球
盡管有很多好處,但農作物收割機器人的采用并非沒有挑戰。高昂的初始投資成本和對技術專業知識的需求是重大障礙。然而,隨著技術進步和規模經濟發揮作用,這些挑戰預計會減少。...
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2023-08-18
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是時候使用人工智能取代人工交互
人工智能已經全面進入了許多組織,并在許多方面使之受益。令人印象深刻的是,人工智能正在接管迄今為止由員工完成的所有普遍的、容易出錯的和耗時的工作。...
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2023-08-17
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2023年金融科技行業十大人工智能
2023年的金融科技行業正在見證變革性的人工智能趨勢。機器學習、機器人流程自動化和自然語言處理等尖端技術正在重塑金融服務。...
行業資訊
2023-08-17
330瀏覽
影響人工智能和數據科學未來的主
以數據為中心的人工智能,標志著從以模型和代碼為中心的方法轉向更側重于數據的方法,以構建更好的人工智能系統。人工智能專用數據管理、合成數據和數據標簽技術等解決方案旨在解決許多數據挑戰,包括可訪問性、容量、隱私、安全性、復雜性和范圍。...
行業資訊
2023-08-17
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