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人工智能驅動的醫療突破：利用人工

藥物發現因其周期長、成本高而被稱為“從實驗室到臨床”。將一種藥物推向市場大約需要 11 至 16 年的時間和10 億至 20 億美元的資金。但現在人工智能正在徹底改...

標簽如何保護物聯網

我們需要標簽。就我個人而言，標簽的存在對我的健康絕對至關重要。DigiCert數字信任副總裁 Mike Nelson 表示，我需要它們了解我所吃食物的營養成分，并確定服用多少胰島素。我們...

制造業是一個不斷增長的互聯機會

Antony Savvas 著眼于制造商如何將其產品開發和設計轉移到邊緣，并需要物聯網 (IoT) 和 5G 服務提供商來幫助他們。分析師機構IDC表示：“新一代接入 (NGA) 將有助于抵消固...

AI的未來：探究下一代生成式模型

生成式AI在被所有人積極接受之前還有很多工作要做。這些AI模型需要更好地理解來自不同文化背景的人類語言。對于我們來說，與人交談時的常識對我們來說很自然，然而對AI系統來說卻不是很常見。它們竭力適應不同的環境，因為它們被編程為用事實信息加以訓練。...

科學家利用AI識別熱門歌曲，準確率

加州克萊蒙特研究生大學的科學家們使用了神經網絡 —— 一種模仿人腦的 AI 技術，來分析聽眾對 24 首歌曲的神經生理反應。他們發現，通過測量少數幾個志愿者的大腦活動，就可以預測數百萬人是否會喜歡這些歌曲。他們的方法被稱為“神經預測”，其準確率高達 97%。...

全球AI人才需求激增，部分崗位年薪

隨著 AI 產業的高速發展，科技行業對 AI 人才的需求也在水漲船高。據《USA Today》報道，面對巨大的人才缺口，越來越多的美國科技公司正試圖用豐厚的薪水和福利來爭奪有限的人才，從而在 AI 賽道的競爭中占得先機，其中部分崗位的年薪甚至已經逼近 40 萬美元。...

人工智能在可穿戴設備和物聯網設

可穿戴設備和物聯網的前景如何?它們能否利用人工智能的力量?讓我們探討人工智能在可穿戴設備和物聯網設備中的優勢，以及它們如何超越便利性和效率，塑造一個更加互聯的世界。...

生成式人工智能和自動化：加速未來

在自動化和生成式人工智能(GenAI)時代，是時候重新思考“數據中心”的真正含義了。...

邊緣人工智能如何推動工業4.0的

通過采用集成優先的方法，集中所有與AI/ML相關的資產，制造商可以從現有資產中提取AI/ML生成的洞察力，同時保持未來發展的靈活性。...

利用自動化改善工作與生活的平衡

技術讓我們比以往更容易改善工作與生活的平衡。了解自動化如何幫助改善工作與生活的平衡，讓自己與家人和朋友共度更多美好時光，并促進心理健康。...