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需要學習的5項關鍵云技術和技能

云計算已經存在了將近二十年，IT 行業的許多人現在已經非常熟悉基本的云技術。光說您了解云已不足以在云計算職業領域脫穎而出。相反，如果你想在云的世界中脫穎而出，你需要掌握超越基礎知識的云技術。...

小型企業使用大數據來抵消經濟不

2023年，大數據不再是奢侈品。這是公司必須利用的重要資源。2020 年 3 月的一項調查顯示，67% 的小型企業每年至少在數據分析技術上花費 10,000 美元。當然，這是在無數企業開始實施在家工作政策或在線瞄準客戶之前。...

機器人幫助有學習障礙的兒童保持

滑鐵盧大學的一組工程研究人員已成功開發并使用機器人來幫助有學習障礙的兒童專注于他們的工作。這是一項更大規模研究的一部分，該研究還發現，孩子們和他們的老師都重視機器人在課堂上做出的積極貢獻。...

企業是否應該將物聯網處理轉移到

隨著物聯網 (IoT) 的發展，從傳感器收集的數據量呈指數增長，處理能力必須擴展以匹配。現代物聯網系統產生的數據量是驚人的——IBM表示，平均每個石油鉆井平臺每天從 8...

如何為您的組織選擇合適的數據屏

正如我們所知，數據屏蔽通過用真實但虛假的值替換敏感信息來掩蓋敏感信息，使其適用于測試、演示或分析。它保留了原始數據的結構，同時通過復雜的算法更改其值，從而無法對屏蔽數據進行逆向工程。...

可觀察性驅動開發與測試驅動開發

可觀察性的概念涉及通過檢查日志、指標和跟蹤來了解系統的內部狀態。這種方法提供了一個全面的系統視圖，允許進行徹底的調查和分析。雖然將可觀察性整合到系統中似乎令人望而生畏，但好處是巨大的。一個著名的例子是 PhonePe，通過實施數據可觀察性解決方案......

Meta將生成式AI融入其所有產品

Meta首席執行官馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 正計劃追隨微軟的腳步，將生成式AI注入公司的所有產品中。在Facebook的一篇帖子中，他說 Meta 正在將整個公司的團隊聚...

新的人工智能實驗室專注于未來的

我經常對OpenAI自與Microsoft開始合作以來所走的道路敲響警鐘。我認為人工智能實驗室已經逐漸從追求科學轉向為其主要金融支持者創造有利可圖的產品。本周，OpenAI首席執行官...

OpenAI的AGI策略

我經常對OpenAI自與Microsoft開始合作以來所走的道路敲響警鐘。我認為人工智能實驗室已經逐漸從追求科學轉向為其主要金融支持者創造有利可圖的產品。本周，OpenAI首席執行官...

新傳感器有望為智能手機照片帶來

在競爭激烈的智能手機市場，攝影可能是一個關鍵戰場。除了對更好的電池、耐用性、存儲和處理能力的永不滿足的需求之外，相機質量始終是選擇手機時的關鍵因素。在CES 2023上，總部...