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集成的好處將改變建筑

在物聯網和其他智能技術在建筑環境中出現和傳播之前，控制氣候、照明、能源和其他影響運營方面的建筑系統都是孤立的。這些不同的系統使用不同的協議，它們之間不能相互通信，而且人們很少考慮確保它們說相同的“...

一文聊聊SLAM技術在無人駕駛的應

定位在無人駕駛中占據著不可替代的地位，而且未來有著可期的發展。目前無人駕駛中的定位都是依賴RTK配合高精地圖，這給無人駕駛的落地增加了不少成本與難度。試想一下人類開車，并非需要知道自己的全局高精定位及周圍...

寵物的臉部識別，已經實現了嗎？

能夠準確識別動物的技術將幫助主人與丟失的寵物團聚，農民監控飼養的牲畜，研究人員研究野生動物。基于以上的應用場景，微芯片是最流行的寵物識別方法。然則，植入芯片需要進行侵入性手術，同時需要專門的設備讀取芯片，還要...

無人駕駛“上云”已成大勢，研發“

無人駕駛數據“上云”已成大勢所趨，那下一步是什么？眼下，無人駕駛行業已經進入商業落地的下半場，路面上搭載各級別無人駕駛系統的車輛也是愈來愈多。對于車企們來說，落地交付不僅是對其多年潛心研發的一個認...

2022年十大AI軟件解決方案

在技術生態系統快速增長的眾多驅動力中，AI及其子領域處于最前沿。Gartner將AI描述為應用“高級分析和基于邏輯的技術”來模擬人類智能，它是一個包羅萬象的系統，為各行各業的個人和企業提供眾多用例。...

合成數據：機器學習的未來

數據可謂是機器學習模型的命脈。不過當這種寶貴資源的訪問受到限制時會發生什么？正如很多項目和企業開始展現的那樣，這時候合成數據就算不是一種出色的選擇，也是一種可行的選擇。什么是合成數據？合成數據是人...

機器學習必備：怎樣防止過擬合？

其實正則化的本質很簡單，就是對某一問題加以先驗的限制或約束以達到某種特定目的的一種手段或操作。在算法中使用正則化的目的是防止模型出現過擬合。一提到正則化，許多同學可能馬上會想到常用的L1范數和L2范數，在匯...

基于AI技術快速構建三維模型

圖1：封面生成三維模型可能很耗時，亦或需要大量參考圖像。解決這個問題的一種方法是借助神經輻射場（neural radiance field，簡稱“NeRF”），這是一種生成圖像的AI方法。NERF的主要思想是：先獲取一小組您拍攝的對...

2023年值得關注的十大AI趨勢

AI——是全世界科技市場最火的詞匯，它讓這個繁忙的時間軸上的生活變得更輕松。AI模式正在為世界各地的多個行業提供自動系統、網絡安全、自動化、RPA和很多其他好處。以技術和數據為中心的企業需要了解...

AI準備好乘風破浪了嗎?

波士頓咨詢集團(BCG)在《AI:準備乘風而上》一書中有一篇很不錯的文章，是其高管視角系列的一部分。這篇文章匯集了一系列趨勢、圖表、列表和見解，幫助高管層更好地理解AI是一項必不可少的技術投資。擴展AI很重要...