人工智能對于現代企業來說非常重要。人工智能技術市場預計在未來三年內價值379億美元。

人工智能帶來的一些變化比其他變化更明顯。許多公司正在使用AI技術來改進他們的網站、設計新徽標、加強他們的在線營銷工作并預測未來趨勢。

然而，還有其他AI好處沒有得到足夠的關注。使用人工智能的一種方法是處理常見的薪資問題。

人工智能正在解決一些最緊迫的薪資挑戰

我們之前談到了機器學習技術與薪資軟件的演變。新的人工智能算法可以解決無數企業面臨的許多薪資挑戰。

當您剛開始作為小企業主時，一定會發生錯誤。從招聘到在線營銷再到財務，您有很多事情要做，所以在某些時候不可避免地會出現人為錯誤。雖然這是完全正常的，但最好盡一切努力避免可能會影響公司效率的代價高昂的錯誤。好消息是人工智能工具可以幫助解決其中一些主要問題。

小型企業工資單是您希望確保準確性的最重要領域之一。畢竟，您的員工是您最寶貴的資產之一，因此您要確保按時正確地向他們支付報酬。以下是小企業主經常犯的三個常見薪資錯誤，以及如何使用最可靠的AI解決方案在為小企業支付薪資的同時避免這些錯誤。

錯誤1：使用不可靠的人工智能薪資軟件系統

通常，小企業主會盡可能地削減成本。這是完全可以理解的，因為開始一項新的事業是昂貴的。但是，您不想吝嗇的一個領域是您的薪資軟件系統。使用人工智能技術的最可靠的薪資軟件系統往往成本更高，因此企業往往忽視對其進行投資。這樣做通常會導致代價高昂的錯誤，例如付款不準確、延遲付款或根本不付款。這會嚴重損害辛勤工作的員工的士氣，并對您的業務造成不良影響。

如何避免：解決此錯誤的方法相對簡單：選擇可靠、信譽良好的工資單處理軟件。進行研究，比較您的選擇并閱讀評論，以找到最適合您業務的系統。您希望確保它們具有復雜的AI功能，可以幫助提高可靠性。您還應該避免將便宜的價格置于功能之上;從長遠來看，投資于優秀的薪資系統將為您節省資金。您將需要查看各種應用程序中嵌入了哪些AI功能。

錯誤2：不了解員工和承包商之間的區別

雇員和獨立承包商不一樣，因此，他們的報酬也不相同，許多小企業主沒有意識到這一點。員工是受雇從事您定義的工作的人，而承包商是受雇為您的企業執行某些任務的外部人員，沒有任何永久雇傭關系。當雇員在您的工資單上時，承包商不在;相反，承包商通常通過發票付款。因此，這些專業人士將面臨不同的納稅義務。

如何避免：確保盡職調查區分您的員工和承包商。此外，在評估您對每種類型的工人的要求時要徹底，并檢查您的記錄以確保您滿足這些要求。

人工智能技術實際上可以在這里出人意料地有用。您可以使用數據挖掘工具查看IRS之前如何對各種工人進行分類，并使用AI系統來幫助提出分類建議。

錯誤3：不知道您的納稅義務

您的小型企業的工資稅義務??會因您所在的位置而異。您的業??務所在地將影響您支付的費用、支付的對象以及需要支付的時間。許多小企業主，尤其是新手，沒有意識到他們面臨多少工資稅義務??，因此沒有做好滿足這些要求的適當準備。

如何避免：要了解您的工資稅義務??，您需要了解適用的地方、州和聯邦稅，以及您需要支付的機構。通常從員工工資中預扣的稅款包括FICA(醫療保險和社會保障稅)，以及聯邦、州和地方所得稅。

想要確保您的小型企業盡可能成功嗎?想讓您的員工開心并獲得公平的報酬嗎?一定要注意小企業主犯的這些常見的薪資錯誤，并采用這些策略來避免自己犯這些錯誤。

這是人工智能稅務軟件可以提供幫助的另一個非常重要的原因。您可以使用AI來評估您的業務狀況，并了解更多關于任何鮮為人知的稅種的信息。您還可以確定要利用的重要信用和扣除額。