數據已成為各地公司的重要資產。金融業一直是受影響最大的行業之一。

通過解釋和分析數據，組織可以了解和預測趨勢、提高安全性并做出數據驅動的決策。大數據和用于利用它的人工智能技術可以超越市場預測，您可以使用數據來改進工作流程并優化投資回報率 (ROI)。在這篇文章中，我們將探討組織如何利用大數據和人工智能工具來提高他們的投資回報率。

大數據如何改變金融和零售場景

讓我們從一個用例開始。通常，金融和零售行業在優化投資回報率方面面臨挑戰。尤其是在零售業，盡管總有可能接觸到客戶，但以最少的時間和金錢來做到這一點是一項挑戰。利用大數據有助于匯總有關客戶行為的信息并對其進行預測，這有助于有針對性的促銷。

金融部門，特別是銀行，正在使用大數據分析來了解交易和支付并幫助客戶。銀行正在轉型為數據驅動型組織，使用大數據解決方案將其產品擴展到數字錢包。大數據正在幫助銀行將他們的服務與典型的銀行卡聯系起來，進行數字化轉型，并使支付對他們的用戶來說更加安全和簡單。

大數據分析對企業的好處不僅限于金融和零售業。數據分析可以提高每個組織的效率、性能和生產力，無論其規模大小。大數據技術正在幫助公司的一種方式是簡化支付處理。

數據分析簡化和個性化支付方式

兩種技術因其便利性和安全性而得到廣泛傳播：虛擬卡和電子錢包。

什么是虛擬卡?

虛擬卡由用于支付和購買的隨機信用卡號組成。公司將這個唯一的 16 位數字用于 B2B 付款和員工費用。虛擬卡計劃提供可立即兌換的安全支付產品。虛擬卡也是精通數據的公司管理公司開支的一種明智方式。

像meshpayments.com這樣的公司提供了一種無需公司卡即可簡化公司支付的方法。通常耗時的流程(例如信用卡付款對帳)已實現自動化和簡化。此外，虛擬卡通過新的數據驅動功能與 ERP 和內部會計系統無縫集成。

電子錢包

電子錢包是一種使用復雜數據算法的應用程序，使您能夠使用電子郵件地址和密碼進行在線支付。您可以將電子錢包鏈接到一個或多個帳戶或卡，然后在不共享敏感信息的情況下在線消費。電子錢包的例子有 Paypal、Google 和 Apple Pay。在某些情況下，如果您的手機上安裝了該應用程序，您可以使用電子錢包支付店內購買費用。

電子錢包很方便，因為它們可以存儲錢、會員卡、信用卡、駕駛執照和其他詳細信息。您可以在線使用它們，也可以在店內付款。后者仍未被普遍采用，因此它有點不利。它們對于商業支付并不是真正有用，因為它們不能很好地與內部會計和 ERP 系統集成。

虛擬卡號如何影響B2B支付

公司正在利用數據來改進流程、簡化工作流程并降低成本。虛擬卡可以顯著改善的一個領域是支付處理。處理付款、費用和發票核對是最耗時的活動。

跨行業的組織需要協調越來越多的費用支付和采購。更多的數據意味著員工需要花費更多的時間來匹配記錄、更多的錯誤和更多的間接成本。使用信用卡或支票核對交易時需要大量人工干預，這對許多組織來說是一個痛點

使用虛擬卡號的好處之一是 B2B 支付流程的自動化。通常，虛擬車號是一次性的。這意味著，標識符是唯一的，并與特定的交易、供應商和金額相關聯。VCN 提供傳統信用卡交易無法提供的精細級別的安全性。您可以設置公司特定的信息，如成本和項目代碼、交易金額和時間范圍。

好處

依賴大數據的虛擬信用卡的一些優勢包括：

安全：由于沒有實體卡，交易比信用卡更安全。這降低了支付欺詐的風險，并通過使用最好的大數據功能防止員工之間共享卡。

更好的現金流：這是一種更快的支付方式，因此可以更深入地了解和控制公司的現金流。虛擬支付通過立即處理支付來優化貴公司的營運資金。這可以防止應付賬款團隊持有資金的時間超過需要的時間。

預算管理：虛擬卡使組織能夠管理他們的開支預算。您可以將支出分配到不同的虛擬卡中，這樣您就可以處理多個支付賬戶。

注意事項

虛擬卡可能有一些缺點，因為供應商需要接受這種類型的付款才能工作。此外，這取決于供應商使用的大數據技術類型。

大數據使虛擬卡和電子錢包成為高效的支付管理選項

大數據顯著改變了我們的支付管理方式。虛擬卡是優化組織支付管理的最有效方法之一。虛擬卡平臺可以自動生成虛擬卡號，并將其與內部會計和資源管理系統集成。最終，實施虛擬卡有助于更好地管理和控制企業支出，提高投資回報率。