根據國際勞工組織的數據，3.4 億——這是每年發生的職業事故數量。每天約有 6000 人因工傷死亡。這一數據所反映的嚴峻形勢，成為安全從業者的一大擔憂。

毋庸置疑，多年來，無論大小，公司都已經意識到工作場所和員工安全的根本重要性。有關當局轉向 excel 表、審計、會議等，以應對伴隨各自領域的風險。

不同的行業會遇到不同的健康和安全隱患。例如，重型設備會對建筑工人造成身體傷害。因此，根據行業的不同，將采取不同的措施來確保安全。所有行業的前進方向是引入新戰略并順應當前趨勢。

技術為許多機會鋪平了道路，并重新定義了我們日常生活中的多個空間。毫無疑問，它使生活更輕松，流程更經濟高效，耗時更少。在工作場所安全方面，它也毫不猶豫。與人工智能和安全的結合相比，技術在生活其他方面的滲透是常見的。盡管如此，技術，尤其是人工智能，已經開辟了許多改進的途徑。它有助于促進和維持更安全的工作場所，造福員工和雇主。

人工智能如何幫助改善工作場所安全？

就其本質而言，工作場所安全是一個復雜的問題。困擾企業的不是一個問題，也沒有一種解決方案可以解決所有的安全問題。因此，人工智能解決了工作場所安全問題，并引入了更好、更安全的做法。根據公司的需求，定制和選擇AI。

人工智能還被證明有助于管理勞動力和克服挑戰。由于其獨特的功能和易用性，人工智能極大地改善了滲透到任何工作場所的安全文化。人工智能在工作場所安全方面的作用是驚人的。人工智能在工作場所的一般好處如下 –

數據收集與分析

當今世界本質上是數據驅動的。一切事物都會為一切事物產生數據。尤其是公司，與數據有著永無止境的關系。數據存儲自最初保存在機柜中以來已經走過了漫長的道路。

此后，鍵入的記錄存儲在安全的 Excel 電子表格中，并進一步現代化為 Google 表格/文檔。在人工干預下，將上述數據分析成有意義的集合需要數月的時間。

但人工智能可以掃描數據以提供有價值的見解，使公司能夠為其安全計劃做出明智的決策。它還可以促進更好的安全文化的流行，從而促進問責制和知名度。與所有工傷相關的數據將有助于管理層確定最常見的傷害。它還將幫助他們采取必要的行動來糾正這種情況。

事件報告 –

什么工作場所沒有事故？無論是食品制造公司還是任何倉庫，就此而言，危及生命的事故指日可待。人工智能提供有關您工作場所發生的任何事件的實時信息。公司將可以訪問與事故和未遂事故相關的信息。負責安全的人員將了解哪些人群更有可能發生事故。根據員工的風險實踐，可以引入所需的解決方案來改善他們的行為。

人工智能還能夠識別事故多發區域、材料和車輛，從而采取行動降低上述風險。人工智能的這一優勢使公司能夠更好地控制工作環境。此類報告是遵守任何公司工廠安全規程的重要工具。

員工監控 –

員工是企業最大的資產。事實證明，監控他們的行為會產生非凡的效果。通過人工智能支持的員工監控，公司可以期待更高的生產力和出色的績效。員工監控還有助于營造安全的工作文化。它可以跟蹤員工的基本生命體征和他們在工作場所的位置。此外，人工智能有助于識別對他人和/或公司的福祉有害的行為。

人工智能的這種干預還通過提醒員工注意附近的危險并盡可能保護他們免受人身傷害來確保員工安全。如果員工處于叉車的盲點，持續監控意味著他們會提前收到警報，從而避免危機。

設備控制 –

危險且通常致命的設備充斥著許多公司的工作空間。液壓機、手持砂輪和起重機只是倉庫和工廠危險的一小部分。工具和機械故障是造成工作場所事故的主要原因之一。

人工智能工具和軟件經過戰略性設計，可查明功能不正常并可能造成傷害的設備。還可以啟用清單來確認設備是否進行了必要的更新，并發出待處理維修的警報。借助 AI 的幫助，Safety Heads 可以減少工作場所事故并確保所有車輛、工具和機器的高效運行。

危險任務的替代

員工必須進行某些活動，盡管這些活動對健康有很大危害。但隨著 AI 的引入，時代發生了變化。員工不再進入危險場所和控制有害機械。

人工智能可以進入對人類來說致命的區域并發送必要的數據。這再次減少了員工成為危險事故受害者的機會。無人機與人工智能一起迅速流行起來。它可用于檢查地下礦井、建筑工地和屋頂等危險環境。

工作中的人工智能

既然已經確定人工智能在工作場所安全方面為公司提供了優勢——讓我們稍微了解一下人工智能根據不同行業的安全要求進行塑造的各種定制。

叉車是工作場所事故的主要原因。叉車事故的發生是由于駕駛不當、行人視線不佳、轉彎不當和超速行駛。將人工智能集成到這個工作流程中意味著管理層將更好地掌握叉車員工的駕駛行為，從而采取措施改善他們的不當技能。

就像雙叉叉一樣，人工智能為管理提供了另一個優勢，即當行人在叉車附近時發送警報以避免碰撞。

公司的現場力量也是員工。對他們來說，他們的工作構成了他們行走的道路。以駕駛安全解決方案的形式獲得人工智能幫助的公司可以幫助他們的員工在路上更安全。對他們來說，道路安全等于工作場所安全。

因此，有關駕駛行為、事故報告、行程詳情等的數據使公司能夠采取嚴格的行動來遏制道路事故。

裝卸碼頭的傳感器和警報系統以及工廠/倉庫的行動跟蹤系統也有助于培養工作場所的安全文化。

結論

總之，工作場所和員工安全應始終放在任何公司的優先位置。雖然傳統方法一直有效，但它們確實存在某些缺點。

然而，隨著人工智能的整合，公司可以填補這些空白，并肩負起創建“零傷害”工作場所的目標，并在任何健康和安全審計中取得成果。

人工智能與工作場所安全之間的聯系將優化安全管理并降低人為錯誤的風險。

AI是該游戲中的新玩家，因此在不久的將來會發生許多變化和更新。可以肯定地說，所有這些修改和調整只會有助于進一步促進工作場所安全。