ChatGPT推出的那一天，互聯(lián)網(wǎng)就火了起來。幾乎每個社交媒體平臺上的每個人都插入以評估它的智能程度。無疑，這出乎人們的想象，讓他們目瞪口呆，目瞪口呆。

就像天哪，它不僅編寫計算機程序、詩歌、散文，以及介于兩者之間和擴展的所有內(nèi)容；它還以這樣的技巧、清晰度和相對性來編寫它們，這些都可以歸功于一個聰明絕頂?shù)娜恕Ｋ踔猎?SAT 上獲得了1020 分。多么不可思議！

我記得我的一位物理學家朋友從他的辦公室回來后，對人們在Twitter上使用 ChatGPT 所做的事情驚嘆不已。接下來，他開始猜測人工智能的這種智能表現(xiàn)對今后人類就業(yè)意味著什么。“你不明白；這東西無所不能，小子！”他大吼一聲，“很多人會失業(yè)！”他確信人類會失去他們所做的一些工作。然而，我希望他能告訴我一般情況下哪些類型的工作會被AI奪走。

人工智能會取代數(shù)據(jù)分析師嗎？

在他告訴我他在某處讀到人工智能將取代數(shù)據(jù)分析師之前，我根本不在乎。立即，我投入到確定如何。因此，我聘請了ChatGPT來了解它現(xiàn)在以及很可能在未來可以展示的人類智能的哪些品質。

首先，我從特定領域的問題開始，該應用程序可靠地完成了這些問題——非常好。然后我繼續(xù)進行編碼作業(yè)，ChatGPT在作業(yè)的特殊性方面表現(xiàn)出色。

最后，我轉向了一個更以數(shù)據(jù)為中心的任務，你猜怎么著？我并沒有像我朋友畫的那樣被打倒。

人類在數(shù)據(jù)分析中的當前角色是什么？

也許是我期望太高了。當我用算法描述我想做什么時，應用程序以一種讓我更有效率的方式提供了解決方案，尤其是在發(fā)現(xiàn)加速數(shù)據(jù)爭論的方法方面。

但是，它無法自行執(zhí)行所有數(shù)據(jù)分析流程，根據(jù) Google Analytics 的說法，這些流程是詢問、準備、處理、分析、共享和行動。

盡管技術進步以及可以執(zhí)行某些數(shù)據(jù)分析任務的工具和系統(tǒng)的可用性，但人類在數(shù)據(jù)分析中起著至關重要的作用。

例如，雖然機器和算法可以快速準確地處理和分析大量數(shù)據(jù)，但它們無法完全取代人類理解和解釋數(shù)據(jù)分析結果的能力。

人類提出正確的問題

此時，人類在數(shù)據(jù)分析中扮演的角色至關重要，因為人類為數(shù)據(jù)分析帶來了一定程度的背景、洞察力和判斷力，這對于根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策至關重要。

首先，人類可以提出正確的問題，識別模式和趨勢，并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結論。他們還可以以決策者可以理解和可操作的方式傳達分析結果。

此外，人類負責定義分析的目的和目標，選擇和準備分析數(shù)據(jù)，此外還負責設計和實施分析計劃。

人情味還負責確保以合乎道德和負責任的方式收集和管理數(shù)據(jù)，并負責考慮數(shù)據(jù)的潛在偏見和局限性。

總的來說，人類在數(shù)據(jù)分析中的作用是利用他們的分析技能、批判性思維和創(chuàng)造力從數(shù)據(jù)中提取價值和洞察力，并利用這些洞察力來告知和改進決策。

為什么人工智能機器不能在數(shù)據(jù)分析中取代人類

雖然問題在于 AI 機器是否像 ChatGPT 那樣在數(shù)據(jù)分析等關鍵領域取代了人類，但事實證明它們無法執(zhí)行制定研究問題、獲取數(shù)據(jù)或完全進行分析等任務。

盡管他們可以提供有關這些主題的信息和指導，但這些任務的實際執(zhí)行需要具備必要技能和資源的人員參與。

制定研究問題并設計分析計劃

例如，制定研究問題和設計分析計劃需要對領域和正在解決的具體問題有深刻的理解。它還需要批判性思維和創(chuàng)造力來確定合適的數(shù)據(jù)源和最合適的分析方法。

此外，獲取數(shù)據(jù)并準備數(shù)據(jù)進行分析可能既復雜又耗時。因此，它需要各種技能和工具來根據(jù)需要訪問、清理和轉換數(shù)據(jù)。

更重要的是，進行數(shù)據(jù)分析和解釋結果還需要技術技能和領域知識的結合。它涉及將統(tǒng)計和計算技術應用于數(shù)據(jù)，并使用批判性思維和判斷力從結果中得出有意義的結論。

人工智能機器可以幫助人類在數(shù)據(jù)分析中完成什么？

數(shù)據(jù)分析師需要效率。因此，任何能夠確保這一點的技能或其組合當然是可取的。雖然人工智能機器無法將數(shù)據(jù)分析的概念應用于特定問題——因為這需要對進行分析的領域有更深入的理解和專業(yè)知識——但它們可以確保數(shù)據(jù)分析師的效率。

他們可能缺乏訪問和使用相關數(shù)據(jù)的技能和資源。盡管如此，他們?nèi)钥梢蕴峁┯嘘P統(tǒng)計技術、數(shù)據(jù)可視化和機器學習算法的信息和指導。

AI將使您的編程和數(shù)據(jù)分析更簡單、更完整

人工智能機器可以使數(shù)據(jù)分析所需的編程變得更容易，從而使人類能夠集中精力解釋和交流分析結果。除了領域專業(yè)知識外，僅這些就需要批判性和分析性思維技能。

編程涉及使用一組特定的指令和語法來告訴計算機或其他機器如何執(zhí)行任務。它需要對正在解決的問題以及使用適當?shù)乃惴ê头椒ㄓ猩羁痰睦斫狻Ｋ€珍惜編寫和調(diào)試代碼的能力。

只要人類理解要完成的任務，人工智能機器就可以提供有關編程概念和語言的信息和指導，執(zhí)行代碼完成，并檢查代碼中的錯誤。

在AI機器接管之前，人類能夠執(zhí)行數(shù)據(jù)分析需要多長時間？

雖然像 ChatGPT 這樣的機器和算法可以協(xié)助完成數(shù)據(jù)分析任務的某些方面，但制定研究問題、獲取數(shù)據(jù)、進行分析和解釋結果的整個過程通常需要人類的積極參與和專業(yè)知識。

同時，很難預測技術的未來發(fā)展以及機器和算法能夠在多大程度上協(xié)助或自動化數(shù)據(jù)分析任務的某些方面。

然而，在可預見的未來，人類將繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析領域發(fā)揮重要作用，因為他們?yōu)榉治鰩砹艘欢ǔ潭鹊谋尘啊⒍床炝团袛嗔Γ@對于根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策至關重要。

向前走

看起來未來人類將使用更多自動化工具和系統(tǒng)來執(zhí)行某些任務，例如數(shù)據(jù)清理和準備。他們將使用預建的機器學習模型進行預測建模。這是否意味著他們在數(shù)據(jù)分析中的作用將更加有限？

有一件事是肯定的：數(shù)據(jù)正在以不計其數(shù)的方式增長，要揭示其中的洞察力，人工智能工具是黃金。它們將使人類能夠將他們的腦力集中在解釋和傳達這些見解上——賦予它們意義并確保它們具有明確的可操作性。