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數據科學與分析對新時代企業數字

Altair RapidMiner是Altair旗下的數據分析與人工智能平臺，它將數據準備，機器學習和預測模型部署完整的結合起來，在數據與用戶之間創造價值。Altair RapidMiner從數據分析全生命周期出發，覆蓋了數據準備、數據科學、數據可視化三大業務。...

萬物互聯：物聯網未來發展的五大趨

可以說，物聯網已經變得無處不在，人們不再質疑設備中添加的連接和智能功能。...

區塊鏈和人工智能如何優化群體機

在當今世界，群群機器人已經徹底改變了不同的應用，無論是在醫療、制造、旅游、教育還是其他不同領域。其多功能特性使這些機器人成為未來應用的理想選擇。...

人工智能與合成生物學的交叉點：新

隨著人工智能和合成生物學的融合不斷加速，研究人員、政策制定者和行業領導者必須共同努力，以確保負責任地開發和部署這些技術。...

投資人工智能：把握成本和收益

投資人工智能(AI)已成為越來越受企業和投資者歡迎的策略，因為該技術不斷進步，并展示其革新行業的潛力。...

人工智能提示工程：衰退趨勢？

提示工程一直是生成式人工智能世界的流行語。然而，由于多種原因，提示工程的突出地位可能會轉瞬即逝。...

2023年的供應鏈技術趨勢

在2022年10月至12月期間對499位供應鏈領導者進行的一項調查中，65%的受訪者表示，他們預計今年將更容易為新技術投資提供資金，平均而言，今年73%的供應鏈it預算將分配給增長和績效提升。...

生成式人工智能如何重塑零售業

對于零售商而言，生成式人工智能帶來了無限的機會。對于零售商和品牌而言，問題不在于他們是否應該將人工智能嵌入其組織的數字核心，而在于如何以及何時嵌入。...

醫療保健中的人工智能：改變患者護

從診斷和治療到藥物發現和個性化醫療，人工智能解決方案正在重塑醫療保健領域，為改善結果和提高效率提供前所未有的機會。在本文中，我們探討了人工智能在醫療保健領域的變革性影響，及其徹底改變該領域的潛力。...

邊緣人工智能如何帶來新機遇

邊緣人工智能的好處是巨大的，它將繼續擴展機器學習的能力和機會。有了邊緣人工智能，用戶將獲得更快、更好的數據處理，這將更有效，為決策提供更多動力，提高生產力。...