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物聯網平臺數據的采存取用

物聯網平臺數據的采、存、取、用并不是越復雜越好，用最簡單、最低成本的方式滿足用戶的需求是一種更為合適的處理方式。...

IT領域最被低估的六項技術，再加上

AI的持續火爆，榨干了其他技術的生存空間，致使一些技術被嚴重忽略、低估，面臨閑置和資金不足的困境。...

網絡安全領域的12個大語言模型用

網絡安全是人工智能最大的細分市場，過去幾年網絡安全廠商紛紛宣稱整合了人工智能技術（當然也有很多僅僅是炒作），其中大部分是基于基線和統計異常的機器學習。...

人工智能如何從根本上改變業務流

在 BPM 中部署 AI 的發現和自動化功能，可以推動前臺流程、流程數據分析、業務流程映射和流程建模方面的進步。...

人工智能高峰來臨之際，CIO強化云

經驗、最佳實踐和更好的工具正在幫助 IT 領導者更加精通云計算經濟學。但是，生成式人工智能等新興技術和創新驅動力將長期使這個計算復雜化。...

物聯網平臺之數據平臺

在面對AIoT物聯網典型應用場景中，IOT數據底座需要應對每天數GB甚至數TB的時序數據，通過有效的數據管理和壓縮技術，可以降低企業成本壓力。...

加速人工智能任務，同時保護數據安

麻省理工學院的研究人員開發了一種搜索引擎 SecureLoop，可以有效地識別深度神經網絡加速器的最佳設計，在提高性能的同時保護數據安全。...

機器學習中常用的幾種回歸算法及

回歸是統計學中最有力的工具之一，機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種。回歸算法用于連續型分布預測，可以預測連續型數據而不僅僅是離散的類別標簽。...

人工智能十大基礎術語

人工智能(AI)已經成為各行各業的變革力量，塑造了我們與技術和周圍世界互動的方式。對于那些深入人工智能領域的人而言，理解基礎術語至關重要。...

人工智能整合對金融領域的影響

人工智能(AI)與算法交易的結合加速了模式識別、數據分析和決策的進步。具有人工智能增強功能的算法交易通過加快數據處理速度并使交易者能夠立即做出明智的決策，從而為交易者提供競爭優勢。...